제1장 확률 이론
- 표본공간과 사상
- 경우의 수
- 합사상과 곱사상의 확률법칙
- 조건부확률과 베이즈법칙
제2장 확률변수와 확률분포
- 확률변수
- 이산확률분포
- 연속확률분포
- 결합확률분포
제3장 기대값과 분산
- 기대값
- 분산과 공분산
- 확률부등식 (마코프 부등식, 체비셰프 부등식)
제4장 이산형 확률분포
- 베루누이 분포
- 기하분포
- 이항분포
- 초기하분포
- 포아송분포
- 음이항분포
제5장 연속형 확률분포
- 균일분포
- 정규분포
- 이항분포
- 감마분포와 지수분포
제6장 확률변수들의 함수
제7장 표본분포
- 확률표본과 표본분포
- 표본평균의 분포와 중심극한정리
- t분포, F분포
제8장 추정이론
- 점추정
- 구간추정
- 모평균추정
- 모분산추정
- 모비율추정
- 두모집단의 모평균차의 추정
- 두모비율 차의 추정
- 두모분산 비의 추정
제9장 검정
- 통계적 가설 검정의 절차
- 모평균에 대한 가설검정
- 모비율에 대한 가설검정
- 모분산에 대한 가설검정
- 두모평균 차에 대한 가설검정
- 대응표본인 경우 모평균차에 대한 가설검정
- 두모비율 차에 대한 가설검정
- 두모분산 비에 대한 가설검정
제10장 범주형자료
- 다항분포
- 적합도검정
- 독립성검정
- 동질성검정
- 여러모비율의 검정
제11장 상관과 회귀분석
- 단순회귀모형
- 최소제곱법과 적합모형
- 최소제곱추정량의 성질
- 회귀계수의 추론
- 단순회귀의 분산분석