수리통계학

1. 표본공간과 사상
2. 경우의 수
3. 합사상과 곱사상의 확률법칙
4. 조건부확률과 베이즈법칙

1. 확률변수
2. 이산확률분포
3. 연속확률분포
4. 결합확률분포 (주변확률분포)
5. 조건부 분포
6. 통계적 독립
7. 결합누적분포함수

1. 기대값
2. 분산과 공분산
3. 상관계수
4. 조건부 기대값, 분산
5. 확률부등식 (마코프 부등식, 체비셰프 부등식)

1. 베르누이 분포
2. 기하분포
3. 이항분포
4. 초기하분포
5. 포아송분포
6. 음이항분포

1. 균일분포
2. 정규분포
3. 이항분포
4. 감마분포와 지수분포

1. 변수변환
2. 적률과 적률생성함수
3. 카이제곱분포

1. 확률표본과 표본분포
2. 표본평균의 분포와 중심극한정리
3. t분포, F분포

1. 추정량, 불편추정량
2. 유효추정량, 피셔의 정보
3. 라오-크래머 하한 (정보부등식)
4. 충분통계량(네이만 인수분해정리)
5. 구간추정
6. 모평균추정
7. 모분산추정
8. 모비율추정
9. 두모집단의 모평균차의 추정
10. 두모비율 차의 추정
11. 두모분산 비의 추정
12. 최대우도 추정법 (최우 추정법)

1. 가설검정의 주요개념(1) : 귀무가설과 대립가설, 유의수준과 임계값
2. 가설검정의 주요개념(2) : α - 오류, β - 오류
3. 모평균에 대한 가설검정
4. 모비율에 대한 가설검정
5. 모분산에 대한 가설검정
6. 두모평균 차에 대한 가설검정
7. 대응표본인 경우 모평균차에 대한 가설검정
8. 두모비율 차에 대한 가설검정
9. 두모분산 비에 대한 가설검정
10. 검정력 함수
11. 최강검정법 (네이만-피어슨 정리)

1. 다항분포
2. 적합도검정
3. 독립성검정
4. 동일성검정

1. 단순회귀모형
2. 최소제곱법과 적합모형
3. 최소제곱추정량의 성질
4. 회귀계수의 추론
5. 단순회귀의 분산분석
6. 중회귀분석

1. 일원분류 분산분석
2. 이원분류 분산분석

1. 부호검정, 대응표본의 경우
2. 윌콕슨 부호순위 검정, 맨 휘트니 윌콕슨 순위합 검정

1. 시계열의 의미, 추세변동의 경향선 (최소 제곱법)
2. 예측의 정확성평가 (평균절대오차 (MAFE), 평균절대 백분율오차 (MAPE), 평균제곱오차의 제곱근 (RMSE)), 추적지표 (TS)
3. 시계열의 예측방법 : 이동평균법, 지수평활법 (exponential smoothing method), 요소분해법 (method of decomposition)
4. 지수 (index number) : 개별지수, 종합지수, 기타지수 (임금, 생계비, 물가)