제1장 확률 이론
- 표본공간과 사상
- 경우의 수
- 합사상과 곱사상의 확률법칙
- 조건부확률과 베이즈법칙
제2장 확률변수와 확률분포
- 확률변수
- 이산확률분포
- 연속확률분포
- 결합확률분포 (주변확률분포)
- 조건부분포
- 통계적 독립
- 결합누적분포함수
제3장 기대값과 분산
- 기대값
- 분산과 공분산
- 상관계수
- 조건부 기대값, 분산
- 확률부등식 (마코프 부등식, 체비셰프 부등식)
제4장 이산형 확률분포
- 베르누이 분포
- 기하분포
- 이항분포
- 초기하분포
- 포아송분포
- 음이항분포
제5장 연속형 확률분포
- 균일분포
- 정규분포
- 이항분포
- 감마분포와 지수분포
제6장 확률변수들의 함수
제7장 표본분포
- 확률표본과 표본분포
- 표본평균의 분포와 중심극한정리
- t분포, F분포
제8장 추정이론
- 구간추정
- 모평균추정
- 모분산추정
- 모비율추정
- 두모집단의 모평균차의 추정
- 두모분산 비의 추정
- 최대우도 추정법 (최우 추정법)
제9장 검정
- 가설검정의 주요개념(1) : 귀무가설과 대립가설, 유의수준과 임계값
- 가설검정의 주요개념(2) : α-오류, β-오류
- 모평균에 대한 가설검정