단원 |
강의명 |
강의시간 |
자료 |
샘플보기 |
1강 |
1강 :확률통계학 (보험수학 시험대비) : 표본공간과 사상 |
38분 |
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2강 |
2강 :확률통계학 (보험수학 시험대비) : 경우의 수,순열,조합 |
79분 |
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3강 |
3강 :확률통계학 (보험수학 시험대비) : 확률의 공리적 정의,확률의 기본정리 |
55분 |
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4강 |
4강 :확률통계학 (보험수학 시험대비) : 가법정리 |
60분 |
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5강 |
5강 :확률통계학 (보험수학 시험대비) : 기출 및 예상문제(1) |
29분 |
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6강 |
6강 :확률통계학 (보험수학 시험대비) : 조건부 확률, 독립과 종속, 승법정리 |
39분 |
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7강 |
7강 :확률통계학 (보험수학 시험대비) : 독립과 종속, 곱셈(=승법)정리의 확장 |
57분 |
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8강 |
8강 :확률통계학 (보험수학 시험대비) : 전체확률법칙, 베이즈 정리 |
81분 |
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9강 |
9강 :확률통계학 (보험수학 시험대비) : 기출 및 예상문제(2) |
45분 |
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10강 |
10강 :확률통계학 (보험수학 시험대비) : 확률변수,확률질량함수 |
58분 |
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11강 |
11강 :확률통계학 (보험수학 시험대비) : 이산확률변수 X의 누적분포함수 F(x) |
58분 |
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12강 |
12강 :확률통계학 (보험수학 시험대비) : 확률밀도함수,연속확률변수 X의 누적분포함수 F(x) |
49분 |
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13강 |
13강 :확률통계학 (보험수학 시험대비) : 이산확률변수 X와 Y의 결합확률분포 |
44분 |
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14강 |
14강 :확률통계학 (보험수학 시험대비) : 연속확률변수 X와 Y의 결합밀도함수 |
50분 |
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15강 |
15강 :확률통계학 (보험수학 시험대비) : 기출 및 예상문제(3) |
34분 |
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16강 |
16강 :확률통계학 (보험수학 시험대비) : 주변확률분포 |
44분 |
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17강 |
17강 :확률통계학 (보험수학 시험대비) : 조건부 분포 |
63분 |
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18강 |
18강 :확률통계학 (보험수학 시험대비) : 통계적 독립 |
39분 |
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19강 |
19강 :확률통계학 (보험수학 시험대비) : 기출 및 예상문제(4) |
30분 |
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20강 |
20강 :확률통계학 (보험수학 시험대비) : 결합누적분포함수 |
63분 |
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21강 |
21강 :확률통계학 (보험수학 시험대비) : 기대값 |
49분 |
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22강 |
22강 :확률통계학 (보험수학 시험대비) : 분산과 공분산(1) |
59분 |
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23강 |
23강 :확률통계학 (보험수학 시험대비) : 분산과 공분산(2) |
62분 |
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24강 |
24강 :확률통계학 (보험수학 시험대비) : 기출 및 예상문제(5) |
59분 |
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25강 |
25강 :확률통계학 (보험수학 시험대비) : 상관계수 |
61분 |
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26강 |
26강 :확률통계학 (보험수학 시험대비) : 조건부 기댓값, 분산 |
47분 |
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27강 |
27강 :확률통계학 (보험수학 시험대비) : 확률부등식(마코프, 체비셰프) |
31분 |
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28강 |
28강 :확률통계학 (보험수학 시험대비) : 기출 및 예상문제(6) |
29분 |
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29강 |
29강 :확률통계학 (보험수학 시험대비) : 베르누이 분포,이항 분포,다항 분포 |
44분 |
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30강 |
30강 :확률통계학 (보험수학 시험대비) : 포아송 분포 |
54분 |
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31강 |
31강 :확률통계학 (보험수학 시험대비) : 초기하 분포 |
65분 |
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32강 |
32강 :확률통계학 (보험수학 시험대비) : 기하 분포,음이항 분포 |
60분 |
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33강 |
33강 :확률통계학 (보험수학 시험대비) : 기출 및 예상문제(7) |
33분 |
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34강 |
34강 :확률통계학 (보험수학 시험대비) : 균일 분포,정규 분포(1) |
53분 |
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35강 |
35강 :확률통계학 (보험수학 시험대비) : 정규 분포(2) |
57분 |
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36강 |
36강 :확률통계학 (보험수학 시험대비) : 정규 분포(3) 이항 분포, 정규확률변수의 합과 차의 분포 |
62분 |
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37강 |
37강 :확률통계학 (보험수학 시험대비) : 지수 분포,무기억성 |
60분 |
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38강 |
38강 :확률통계학 (보험수학 시험대비) : 감마 함수,감마 분포 |
66분 |
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39강 |
39강 :확률통계학 (보험수학 시험대비) : 기출 및 예상문제(8) |
30분 |
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40강 |
40강 :확률통계학 (보험수학 시험대비) : 변수 변환(1) |
53분 |
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41강 |
41강 :확률통계학 (보험수학 시험대비) : 변수 변환(2) |
47분 |
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42강 |
42강 :확률통계학 (보험수학 시험대비) : 변수 변환(3) |
83분 |
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43강 |
43강 :확률통계학 (보험수학 시험대비) : 변수 변환(4) |
44분 |
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44강 |
44강 :확률통계학 (보험수학 시험대비) : 적률생성함수(1) |
36분 |
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45강 |
45강 :확률통계학 (보험수학 시험대비) : 적률생성함수(2) |
49분 |
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46강 |
46강 :확률통계학 (보험수학 시험대비) : 적률생성함수(3) |
53분 |
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47강 |
47강 :확률통계학 (보험수학 시험대비) : 카이제곱분포 |
44분 |
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48강 |
48강 :확률통계학 (보험수학 시험대비) : 기출 및 예상문제(9) |
24분 |
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49강 |
49강 :확률통계학 (보험수학 시험대비) : 표본평균 X_bar의 분포(1) |
59분 |
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50강 |
50강 :확률통계학 (보험수학 시험대비) : 표본평균 X_bar의 분포(2) |
38분 |
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51강 |
51강 :확률통계학 (보험수학 시험대비) : 중심극한정리, 표본비율의 정규분포 |
47분 |
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52강 |
52강 :확률통계학 (보험수학 시험대비) : 기출 및 예상문제(10) |
38분 |
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53강 |
53강 :확률통계학 (보험수학 시험대비) : 자유도(n-1)인 카이제곱분포(표본분산의 분포) |
51분 |
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54강 |
54강 :확률통계학 (보험수학 시험대비) : F분포 |
44분 |
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55강 |
55강 :확률통계학 (보험수학 시험대비) : t-분포 |
38분 |
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56강 |
56강 :확률통계학 (보험수학 시험대비) : F분포의 확률밀도함수, t-분포의 확률밀도함수 |
59분 |
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57강 |
57강 :확률통계학 (보험수학 시험대비) : 구간추정, μ의 구간추정①(σ²이 알려진 경우),μ의 단측한계 |
45분 |
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58강 |
58강 :확률통계학 (보험수학 시험대비) : μ의 구간추정②(σ²이 알려지지 않은 경우), 대표본에서의 μ의 구간추정, 일치추정량 |
63분 |
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59강 |
59강 :확률통계학 (보험수학 시험대비) : 모분산σ²에 관한 구간추정, 모비율P에 관한 구간추정 |
37분 |
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60강 |
60강 :확률통계학 (보험수학 시험대비) : 두 모평균 차의 추정(σ1²과 σ2²을 아는 경우) |
44분 |
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61강 |
61강 :확률통계학 (보험수학 시험대비) : 등분산의 합동추정량, μ1-μ2의 구간추정(σ1²=σ2²이며 모를때) |
52분 |
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62강 |
62강 :확률통계학 (보험수학 시험대비) : 기출 및 예상문제(11) |
20분 |
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63강 |
63강 :확률통계학 (보험수학 시험대비) : 두 모분산비 σ1²/σ2²의 구간추정 |
30분 |
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64강 |
64강 :확률통계학 (보험수학 시험대비) : 최대우도 추정량(=최우추정량) |
48분 |
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65강 |
65강 :확률통계학 (보험수학 시험대비) : 가설검정의 주요개념(1) : 귀무가설과 대립가설, 유의수준과 임계값 |
48분 |
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66강 |
66강 :확률통계학 (보험수학 시험대비) : 가설검정의 주요개념(2) : α-오류,β-오류 |
34분 |
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67강 |
67강 :확률통계학 (보험수학 시험대비) : 모평균에 대한 가설검정 (σ²을 알고 있을때, σ²을 모를때) |
55분 |
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68강 |
68강 :확률통계학 (보험수학 시험대비) : 기출 및 예상문제(12) |
19분 |
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69강 |
69강 :확률통계학 (보험수학 시험대비) : 기출 및 예상문제(13) [ 이상적분, 중적분 ] |
46분 |
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