전공임용수학
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선형대수학
사용자 총 평점 :선형대수학
23만원
4배수수강기간 : 110일
강의수 : 61강
대학신입생, 임용고시 준비생, 수학과
수학교육과, 편입준비생
자연과학 및 공과대학계열 학부 학점 업그레이드
수학과 (수학교육과)전공수학 마스터
임용고시 전공과목
마스터
영재고, 과학고 등 대학교과과정 선행학습
선형대수학을 좀 더 쉽고 체계적으로 마스터,
수리논술대비,
대학원시험대비, 편입시험대비,
금융공학, 학습선행과정단원 강의명 강의시간 자료 샘플보기 1강 1강 :선형대수학 : 기본행 연산,Gauss 소거법 61분 2강 2강 :선형대수학 : 가우스-조단 소거법, 행렬의 계수(=rank) 50분 
3강 3강 :선형대수학 : rank를 이용한 연립방정식의 근의 판단 49분 4강 4강 :선형대수학 : LU분해 63분
5강 5강 :선형대수학 : 대칭행렬,반대칭행렬(=교대행렬) 40분 6강 6강 :선형대수학 : 역행렬(1)정의,성질,기본행렬 47분 7강 7강 :선형대수학 : 역행렬(2)기본행연산으로 역행렬구하기 44분
8강 8강 :선형대수학 : 삼각행렬,대각행렬,공액전치행렬,Hermite행렬 44분 9강 9강 :선형대수학 : stew-에르밋 행렬,유니타리 행렬,힐버트 행렬,영인자,트레이스,치환과 호환 49분 10강 10강 :선형대수학 : 소행렬식과 여인수,행렬식,수반행렬 58분 11강 11강 :선형대수학 : 수반행렬에 의한 역행렬,adjoint matrix의 성질 65분 12강 12강 :선형대수학 : 수반행렬 실전문제,삼각행렬의 행렬식,Vandermonde의 행렬식 37분 13강 13강 :선형대수학 : 행렬식을 구하는 여러가지 기법들 46분 14강 14강 :선형대수학 : 행렬식의 성질 58분
15강 15강 :선형대수학 : 크래머(Cramer )공식 47분 16강 16강 :선형대수학 : 실벡터공간의 정의 45분
17강 17강 :선형대수학 : 부분공간(subspace),해공간 38분 18강 18강 :선형대수학 : 일차결합(Linear Combination) 40분 19강 19강 :선형대수학 : 일차독립(Linearly Independent)(1) 52분 20강 20강 :선형대수학 : 일차독립(Linearly Independent)(2) 58분
21강 21강 :선형대수학 : 일차독립(Linearly Independent)(3) 38분
22강 22강 :선형대수학 : 기저(basis)와 차원(1) 56분
23강 23강 :선형대수학 : 기저(basis)와 차원(2) 39분 24강 24강 :선형대수학 : 기저(basis)와 차원(3) 45분 25강 25강 :선형대수학 : 기저(basis)와 차원(4),직합과 차원정리 44분 26강 26강 :선형대수학 : 행공간,열공간,해공간(1) 48분 27강 27강 :선형대수학 : 행공간,열공간,해공간(2) 39분 28강 28강 :선형대수학 : 행공간,열공간,해공간(3) 40분 29강 29강 :선형대수학 : 행공간,열공간,해공간(4) 30분 30강 30강 :선형대수학 : 선형변환(linear transformation)의 정의, 대응하는 행렬M 48분 31강 31강 :선형대수학 : 합성변환,역변환,기저벡터의 상을 이용한 선형변환 60분 32강 32강 :선형대수학 : 선형변환에 의한 부분공간의 보존,일차독립의 보존,선형공간(V,W)핵 ker(T)의 정의 37분 33강 33강 :선형대수학 : 핵공간 ker(T)와 상공간 ImT의 차원(1) 46분 34강 34강 :선형대수학 : 핵공간 ker(T)와 상공간 ImT의 차원(2) 41분
35강 35강 :선형대수학 : 단사선형변환,선형변환에 의한 기저의 보존,동형사상(isomorphism) 40분 36강 36강 :선형대수학 : 좌표벡터(=상대좌표),기저B와 B`에 대한 변환T의 행렬(1) 50분 37강 37강 :선형대수학 : 좌표벡터(=상대좌표),기저B와 B`에 대한 변환T의 행렬(2) 49분 38강 38강 :선형대수학 : 기저변환행렬(1) 53분
39강 39강 :선형대수학 : 기저변환행렬(2) 43분
40강 40강 :선형대수학 : 회전변환 50분 41강 41강 :선형대수학 : 대칭변환 51분 42강 42강 :선형대수학 : 고윳값과 고유벡터(1) 44분 43강 43강 :선형대수학 : 고윳값과 고유벡터(2) 59분
44강 44강 :선형대수학 : 고윳값과 고유벡터(3) 41분
45강 45강 :선형대수학 : 고윳값과 고유벡터(4) 34분 46강 46강 :선형대수학 : 대각화 가능(diagonalize)(1) 52분 47강 47강 :선형대수학 : 대각화 가능(diagonalize)(2) 52분 48강 48강 :선형대수학 : 대각화 가능(diagonalize)(3) 53분
49강 49강 :선형대수학 : 내적공간과 직교집합(orthogonal set) 46분 50강 50강 :선형대수학 : 직교여공간 W perpendicular(orthogonal complement) 44분
51강 51강 :선형대수학 : 직교행렬(orthogonal matrix) 43분 52강 52강 :선형대수학 : 직교변환(orthogonal transformation) 48분
53강 53강 :선형대수학 : 단위(=정규)직교기저,벡터의 정사영(orthogonal projection) 58분 54강 54강 :선형대수학 : 그램-슈미트 직교화 과정(Gram-Schmidt orthogonalization process) 60분 55강 55강 :선형대수학 : 최적근사정리(best approximation),최소자승법(least-square solution)(1) 50분 56강 56강 :선형대수학 : 최소자승법(least-square solution)(2) 38분
57강 57강 :선형대수학 : 최소근사함수,푸리에급수 48분 58강 58강 :선형대수학 : 복소벡터공간(1)정의,복소내적의 성질 55분 59강 59강 :선형대수학 : 복소벡터공간(2),복소공간의 고윳값,고유벡터,ker(T),일차독립 38분 60강 60강 :선형대수학 : 유니타리 공간(unitary space,복소내적공간) 62분 61강 61강 :선형대수학 : 유니타리 행렬,유니타리 행렬의 고윳값-고유벡터,유니타리적 대각화 65분
