단원 |
강의명 |
강의시간 |
자료 |
샘플보기 |
1강 |
1강 :선형대수학 : 기본행 연산,Gauss 소거법 |
61분 |
|
|
2강 |
2강 :선형대수학 : 가우스-조단 소거법, 행렬의 계수(=rank) |
50분 |
|
|
3강 |
3강 :선형대수학 : rank를 이용한 연립방정식의 근의 판단 |
49분 |
|
|
4강 |
4강 :선형대수학 : LU분해 |
63분 |
|
|
5강 |
5강 :선형대수학 : 대칭행렬,반대칭행렬(=교대행렬) |
40분 |
|
|
6강 |
6강 :선형대수학 : 역행렬(1)정의,성질,기본행렬 |
47분 |
|
|
7강 |
7강 :선형대수학 : 역행렬(2)기본행연산으로 역행렬구하기 |
44분 |
|
|
8강 |
8강 :선형대수학 : 삼각행렬,대각행렬,공액전치행렬,Hermite행렬 |
44분 |
|
|
9강 |
9강 :선형대수학 : stew-에르밋 행렬,유니타리 행렬,힐버트 행렬,영인자,트레이스,치환과 호환 |
49분 |
|
|
10강 |
10강 :선형대수학 : 소행렬식과 여인수,행렬식,수반행렬 |
58분 |
|
|
11강 |
11강 :선형대수학 : 수반행렬에 의한 역행렬,adjoint matrix의 성질 |
65분 |
|
|
12강 |
12강 :선형대수학 : 수반행렬 실전문제,삼각행렬의 행렬식,Vandermonde의 행렬식 |
37분 |
|
|
13강 |
13강 :선형대수학 : 행렬식을 구하는 여러가지 기법들 |
46분 |
|
|
14강 |
14강 :선형대수학 : 행렬식의 성질 |
58분 |
|
|
15강 |
15강 :선형대수학 : 크래머(Cramer )공식 |
47분 |
|
|
16강 |
16강 :선형대수학 : 실벡터공간의 정의 |
45분 |
|
|
17강 |
17강 :선형대수학 : 부분공간(subspace),해공간 |
38분 |
|
|
18강 |
18강 :선형대수학 : 일차결합(Linear Combination) |
40분 |
|
|
19강 |
19강 :선형대수학 : 일차독립(Linearly Independent)(1) |
52분 |
|
|
20강 |
20강 :선형대수학 : 일차독립(Linearly Independent)(2) |
58분 |
|
|
21강 |
21강 :선형대수학 : 일차독립(Linearly Independent)(3) |
38분 |
|
|
22강 |
22강 :선형대수학 : 기저(basis)와 차원(1) |
56분 |
|
|
23강 |
23강 :선형대수학 : 기저(basis)와 차원(2) |
39분 |
|
|
24강 |
24강 :선형대수학 : 기저(basis)와 차원(3) |
45분 |
|
|
25강 |
25강 :선형대수학 : 기저(basis)와 차원(4),직합과 차원정리 |
44분 |
|
|
26강 |
26강 :선형대수학 : 행공간,열공간,해공간(1) |
48분 |
|
|
27강 |
27강 :선형대수학 : 행공간,열공간,해공간(2) |
39분 |
|
|
28강 |
28강 :선형대수학 : 행공간,열공간,해공간(3) |
40분 |
|
|
29강 |
29강 :선형대수학 : 행공간,열공간,해공간(4) |
30분 |
|
|
30강 |
30강 :선형대수학 : 선형변환(linear transformation)의 정의, 대응하는 행렬M |
48분 |
|
|
31강 |
31강 :선형대수학 : 합성변환,역변환,기저벡터의 상을 이용한 선형변환 |
60분 |
|
|
32강 |
32강 :선형대수학 : 선형변환에 의한 부분공간의 보존,일차독립의 보존,선형공간(V,W)핵 ker(T)의 정의 |
37분 |
|
|
33강 |
33강 :선형대수학 : 핵공간 ker(T)와 상공간 ImT의 차원(1) |
46분 |
|
|
34강 |
34강 :선형대수학 : 핵공간 ker(T)와 상공간 ImT의 차원(2) |
41분 |
|
|
35강 |
35강 :선형대수학 : 단사선형변환,선형변환에 의한 기저의 보존,동형사상(isomorphism) |
40분 |
|
|
36강 |
36강 :선형대수학 : 좌표벡터(=상대좌표),기저B와 B`에 대한 변환T의 행렬(1) |
50분 |
|
|
37강 |
37강 :선형대수학 : 좌표벡터(=상대좌표),기저B와 B`에 대한 변환T의 행렬(2) |
49분 |
|
|
38강 |
38강 :선형대수학 : 기저변환행렬(1) |
53분 |
|
|
39강 |
39강 :선형대수학 : 기저변환행렬(2) |
43분 |
|
|
40강 |
40강 :선형대수학 : 회전변환 |
50분 |
|
|
41강 |
41강 :선형대수학 : 대칭변환 |
51분 |
|
|
42강 |
42강 :선형대수학 : 고윳값과 고유벡터(1) |
44분 |
|
|
43강 |
43강 :선형대수학 : 고윳값과 고유벡터(2) |
59분 |
|
|
44강 |
44강 :선형대수학 : 고윳값과 고유벡터(3) |
41분 |
|
|
45강 |
45강 :선형대수학 : 고윳값과 고유벡터(4) |
34분 |
|
|
46강 |
46강 :선형대수학 : 대각화 가능(diagonalize)(1) |
52분 |
|
|
47강 |
47강 :선형대수학 : 대각화 가능(diagonalize)(2) |
52분 |
|
|
48강 |
48강 :선형대수학 : 대각화 가능(diagonalize)(3) |
53분 |
|
|
49강 |
49강 :선형대수학 : 내적공간과 직교집합(orthogonal set) |
46분 |
|
|
50강 |
50강 :선형대수학 : 직교여공간 W perpendicular(orthogonal complement) |
44분 |
|
|
51강 |
51강 :선형대수학 : 직교행렬(orthogonal matrix) |
43분 |
|
|
52강 |
52강 :선형대수학 : 직교변환(orthogonal transformation) |
48분 |
|
|
53강 |
53강 :선형대수학 : 단위(=정규)직교기저,벡터의 정사영(orthogonal projection) |
58분 |
|
|
54강 |
54강 :선형대수학 : 그램-슈미트 직교화 과정(Gram-Schmidt orthogonalization process) |
60분 |
|
|
55강 |
55강 :선형대수학 : 최적근사정리(best approximation),최소자승법(least-square solution)(1) |
50분 |
|
|
56강 |
56강 :선형대수학 : 최소자승법(least-square solution)(2) |
38분 |
|
|
57강 |
57강 :선형대수학 : 최소근사함수,푸리에급수 |
48분 |
|
|
58강 |
58강 :선형대수학 : 복소벡터공간(1)정의,복소내적의 성질 |
55분 |
|
|
59강 |
59강 :선형대수학 : 복소벡터공간(2),복소공간의 고윳값,고유벡터,ker(T),일차독립 |
38분 |
|
|
60강 |
60강 :선형대수학 : 유니타리 공간(unitary space,복소내적공간) |
62분 |
|
|
61강 |
61강 :선형대수학 : 유니타리 행렬,유니타리 행렬의 고윳값-고유벡터,유니타리적 대각화 |
65분 |
|
|