단원 |
강의명 |
강의시간 |
자료 |
샘플보기 |
1강 |
1강 :계량경제학 : 단순회귀모형, 표본회귀모형, 최소자승법(OLS) |
100분 |
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2강 |
2강 :계량경제학 : OLS로 표본회귀함수(SRF)구하기,SRF의 성질 |
58분 |
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3강 |
3강 :계량경제학 : 최소자승추정량(LSE)의 분산의 추정 |
61분 |
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4강 |
4강 :계량경제학 : 잔차의 분산,회귀계수의 공분산의 추정 |
62분 |
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5강 |
5강 :계량경제학 : Gauss-Markov 정리(불편성,선형성,최소분산성),일치성 |
47분 |
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6강 |
6강 :계량경제학 : 우도함수, α,β의 최우추정량(MLE) |
58분 |
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7강 |
7강 :계량경제학 : 결정계수 R²에 의한 적합도 검정,표본상관계수 R |
45분 |
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8강 |
8강 :계량경제학 : σ²의 LSE(σ햇)²의 불편성 |
52분 |
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9강 |
9강 :계량경제학 : 카이제곱분포,잔차의 자유도 |
66분 |
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10강 |
10강 :계량경제학 : t분포,회귀계수α,β의 신뢰구간 |
41분 |
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11강 |
11강 :계량경제학 : σ²의 신뢰구간, 회귀계수의 가설검정 |
54분 |
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12강 |
12강 :계량경제학 : 2-t법칙,F검정,예측오차의 기대치와 분산 |
57분 |
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13강 |
13강 :계량경제학 : 개별예측(individual prediction)의 신뢰구간,평균예측(mean prediction)의 기대치와 분산및 신뢰구간 |
48분 |
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14강 |
14강 :계량경제학 : 실전문제(해석)(1) |
52분 |
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15강 |
15강 :계량경제학 : 실전문제(해석)(2) |
41분 |
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16강 |
16강 :계량경제학 : 행렬과 벡터를 이용한 추정(1) |
74분 |
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17강 |
17강 :계량경제학 : 행렬과 벡터를 이용한 추정(2) |
49분 |
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18강 |
18강 :계량경제학 : 행렬과 벡터를 이용한 추정(3) |
80분 |
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19강 |
19강 :계량경제학 : 원점을 통과하는 회귀,표준화된 변수에 대한 회귀,더블 로그모형 |
57분 |
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20강 |
20강 :계량경제학 : 쌍곡선 모형(reciprocal model) |
41분 |
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21강 |
21강 :계량경제학 : 다중회귀모형의 OLS추정량 |
51분 |
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22강 |
22강 :계량경제학 : 다중회귀분석 실전문제① |
45분 |
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23강 |
23강 :계량경제학 : 편회귀계수의 해석,회귀모형설정의 편의 |
38분 |
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24강 |
24강 :계량경제학 : 다중회귀분석 실전문제②,(R바)²의 의미 |
43분 |
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25강 |
25강 :계량경제학 : F-value와 제약최소자승 |
60분 |
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26강 |
26강 :계량경제학 : Cobb-Douglass Production Function에 있어서의 제약최소자승 |
54분 |
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27강 |
27강 :계량경제학 : 중요변수를 빠뜨린 회귀,관련없는 변수의 편의,설명변수의 추가적 기여 |
60분 |
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28강 |
28강 :계량경제학 : Chow-test(회귀모형의 구조적변화의 검정) |
42분 |
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29강 |
29강 :계량경제학 : 더미변수(=가변수)(1) |
47분 |
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30강 |
30강 :계량경제학 : 더미변수(=가변수)(2) |
51분 |
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31강 |
31강 :계량경제학 : 더미변수(=가변수)(3) |
42분 |
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32강 |
32강 :계량경제학 : 더미변수(=가변수)(4) |
45분 |
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33강 |
33강 :계량경제학 : 더미변수(=가변수)(5) |
45분 |
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34강 |
34강 :계량경제학 : 다중공선성(1) |
58분 |
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35강 |
35강 :계량경제학 : 다중공선성(2) |
45분 |
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36강 |
36강 :계량경제학 : 다중공선성(3) |
41분 |
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37강 |
37강 :계량경제학 : 다중공선성(4) |
46분 |
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38강 |
38강 :계량경제학 : 다중공선성(5) |
54분 |
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39강 |
39강 :계량경제학 : 다중공선성(6) |
29분 |
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40강 |
40강 :계량경제학 : 이분산의 본질,GLS추정량 |
60분 |
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41강 |
41강 :계량경제학 : 이분산의 탐지(그래프,Park검정) |
50분 |
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42강 |
42강 :계량경제학 : Glejser검정,Spearman순위검정,Goldfeld-Quandt검정 |
44분 |
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43강 |
43강 :계량경제학 : 실전문제,BPG검정 |
50분 |
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44강 |
44강 :계량경제학 : BPG검정(문제풀이),White검정 |
43분 |
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45강 |
45강 :계량경제학 : 이분산의 교정 |
49분 |
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46강 |
46강 :계량경제학 : 행렬을 이용한 일반화 최소자승법(오차분산에 이분산이나 자기상관이 있는 경우)(1) |
57분 |
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47강 |
47강 :계량경제학 : 행렬을 이용한 일반화 최소자승법(오차분산에 이분산이나 자기상관이 있는 경우)(2) |
52분 |
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48강 |
48강 :계량경제학 : 자기상관(autocorrelation)(1) |
44분 |
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49강 |
49강 :계량경제학 : 자기상관(2) Durbin-Watson d 검정,Breusch-Godfrey(BG)검정 |
64분 |
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50강 |
50강 :계량경제학 : 자기상관(3),자기상관의 교정① |
50분 |
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51강 |
51강 :계량경제학 : 자기상관(4),자기상관의 교정② |
46분 |
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52강 |
52강 :계량경제학 : 자기상관(5),Newey-West방법 |
23분 |
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53강 |
53강 :계량경제학 : 선형확률모형(LPM)(1) |
47분 |
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54강 |
54강 :계량경제학 : 선형확률모형(LPM)(2) |
31분 |
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55강 |
55강 :계량경제학 : 로짓모형(Logit model)(1) |
41분 |
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56강 |
56강 :계량경제학 : 로짓모형(Logit model)(2) |
41분 |
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57강 |
57강 :계량경제학 : 로짓모형(Logit model)(3),프로빗모형(Probit model)(1) |
54분 |
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58강 |
58강 :계량경제학 : 프로빗 모형(Probit model)(2) |
48분 |
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59강 |
59강 :계량경제학 : 다항로짓모형(MLM)(1) |
44분 |
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60강 |
60강 :계량경제학 : 다항로짓모형(MLM)(2) |
42분 |
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61강 |
61강 :계량경제학 : 조건부 다항 로짓모형(CLM) |
46분 |
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62강 |
62강 :계량경제학 : 서열 다항 로짓모형(OLM)(=순서 다항 로짓모형=비례 odds모형) |
59분 |
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63강 |
63강 :계량경제학 : 토빗모형(Tobit model) |
40분 |
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64강 |
64강 :계량경제학 : 시차분포모형,Koyck의 가정 |
42분 |
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65강 |
65강 :계량경제학 : Koyck변환모형,적응적 기대모형,부분조정모형 |
45분 |
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66강 |
66강 :계량경제학 : Durbin의 h검정(시차변수가 있는 모형의 자기상관검정) |
50분 |
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67강 |
67강 :계량경제학 : Almon모형 |
44분 |
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68강 |
68강 :계량경제학 : 그랜저 인과성 검정(Granger Test) |
38분 |
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69강 |
69강 :계량경제학 : 패널자료(panel data),합동OLS모형,고정효과 최소자승 가변수(LSDV)모형 |
58분 |
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70강 |
70강 :계량경제학 : 고정효과 LSDV모형 문제풀이,고정효과 집단내(WG)모형 |
38분 |
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71강 |
71강 :계량경제학 : 확률효과모형(REM)=오차성분모형(ECM), Hausman 검정 |
49분 |
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72강 |
72강 :계량경제학 : FEM vs REM |
43분 |
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73강 |
73강 :계량경제학 : 연립방정모형의 정의,외생변수,내생변수,선결변수,축약형방정식 |
56분 |
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74강 |
74강 :계량경제학 : 식별(Identification),과소식별,과다식별,식별을 위한 위수조건 |
57분 |
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75강 |
75강 :계량경제학 : 식별을 위한 계수조건(Rank Condition),연립성의 검정(Hausman 표기검정) |
46분 |
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76강 |
76강 :계량경제학 : 연립성의 검정추가설명,간접최소자승법(ILS)으로 연립방정식 모형추정 |
42분 |
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77강 |
77강 :계량경제학 : 간접최소자승법(ILS),2단계 최소자승법(2SLS)으로 연립방정식 모형추정 |
52분 |
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78강 |
78강 :계량경제학 : 확률과정(stochastic processes),시계열의 안정성(=정상성), 자기회귀(AR)과정(=모형) |
55분 |
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79강 |
79강 :계량경제학 : 연산자,AR(2)모형의 정상성,이동평균(MA)모형및 가역성,AR과 MA의 관계 |
58분 |
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80강 |
80강 :계량경제학 : 자기회귀이동평균(ARMA)모형,자기상관함수(ACF),편자기상관함수(PACF) |
58분 |
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81강 |
81강 :계량경제학 : ACF와 PACF(AR(2),MA(1),MA(2),ARMA(1.1)) |
37분 |
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82강 |
82강 :계량경제학 : 비정상 시계열(분산 안정화변환,평균의 안정화) |
54분 |
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83강 |
83강 :계량경제학 : 단위근 검정(DF검정법,ADF검정법) |
56분 |
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84강 |
84강 :계량경제학 : 공적분(Cointegration),EG검정,AEG검정,오차수정모형(=ECM모형) |
45분 |
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85강 |
85강 :계량경제학 : Box-Jenkins 방법(ARIMA모형) |
51분 |
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86강 |
86강 :계량경제학 : 계절승법 ARIMA(p,d,q)(P,D,Q)s 모형 |
72분 |
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87강 |
87강 :계량경제학 : 벡터자기회귀(VAR)모형,VAR모형을 이용한 인과성 검정(그랜저 인과성 검정) |
46분 |
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