수리통계+계량경제
-
계량경제학 패키지
사용자 총 평점 :계량경제학 패키지 1
수리통계학 / 계량경제학
87만원 70만원
3배수수강기간 : 220일
(유료수강기간 130일+이벤트 수강기간 90일)
*수강기간은 유료수강기간부터 소진됩니다.강의수 : 178강
회귀분석 계량경제학 학습이 요구되는 학부생 대학원생, 금융공학 대학원생,
경제학과 대학원생, 금융권 관련 전문인, 관련학과 해외 유학생-
수리통계학
강 사 명 : 권태원 교수님
강 의 수 : 91
단원 강의명 강의시간 자료 샘플보기 1강 1강 : 수리통계학 : 표본공간과 사상 강의시간 : 39분39분 2강 2강 : 수리통계학 : 경우의 수,순열,조합 강의시간 : 79분79분 3강 3강 : 수리통계학 : 확률의 공리적 정의,확률의 기본정리 강의시간 : 55분55분 4강 4강 : 수리통계학 : 가법정리 강의시간 : 60분60분 5강 5강 : 수리통계학 : 조건부 확률,독립과 종속,승법정리 강의시간 : 39분39분 6강 6강 : 수리통계학 : 독립과 종속,곱셈(=승법)정리의 확장 강의시간 : 57분57분 7강 7강 : 수리통계학 : 전체확률법칙,베이즈 정리 강의시간 : 81분81분 
8강 8강 : 수리통계학 : 확률변수,확률질량함수 강의시간 : 58분58분
9강 9강 : 수리통계학 : 이산확률변수 X의 누적분포함수 F(x) 강의시간 : 58분58분
10강 10강 : 수리통계학 : 확률밀도함수,연속확률변수 X의 누적분포함수 F(x) 강의시간 : 49분49분 11강 11강 : 수리통계학 : 이산확률변수 X와 Y의 결합확률분포 강의시간 : 44분44분 12강 12강 : 수리통계학 : 연속확률변수 X와 Y의 결합밀도함수 강의시간 : 50분50분 13강 13강 : 수리통계학 : 주변확률분포 강의시간 : 44분44분 14강 14강 : 수리통계학 : 조건부 분포 강의시간 : 63분63분 15강 15강 : 수리통계학 : 통계적 독립 강의시간 : 39분39분 15강 15강 : ★ 수리통계학 : 심화특강① 결합누적분포함수 강의시간 : 63분63분 16강 16강 : 수리통계학 : 기댓값 강의시간 : 50분50분
17강 17강 : 수리통계학 : 분산과 공분산(1) 강의시간 : 59분59분
18강 18강 : 수리통계학 : 분산과 공분산(2) 강의시간 : 62분62분 19강 19강 : 수리통계학 : 상관계수 강의시간 : 61분61분 20강 20강 : 수리통계학 : 조건부 기댓값,분산 강의시간 : 47분47분 21강 21강 : 수리통계학 : 확률부등식(마코프,체비셰프) 강의시간 : 31분31분 22강 22강 : 수리통계학 : 베르누이 분포,이항 분포,다항 분포 강의시간 : 44분44분 23강 23강 : 수리통계학 : 포아송 분포 강의시간 : 54분54분
24강 24강 : 수리통계학 : 초기하 분포 강의시간 : 65분65분
25강 25강 : 수리통계학 : 기하 분포,음이항 분포 강의시간 : 60분60분 26강 26강 : 수리통계학 : 균일 분포,정규 분포(1) 강의시간 : 53분53분
27강 27강 : 수리통계학 : 정규 분포(2) 강의시간 : 57분57분 28강 28강 : 수리통계학 : 정규 분포(3) 이항 분포,정규확률변수의 합과 차의 분포 강의시간 : 62분62분
29강 29강 : 수리통계학 : 지수 분포,무기억성 강의시간 : 60분60분 30강 30강 : 수리통계학 : 감마 함수,감마 분포 강의시간 : 66분66분
31강 31강 : 수리통계학 : 변수 변환(1) 강의시간 : 53분53분 32강 32강 : 수리통계학 : 변수 변환(2) 강의시간 : 47분47분 33강 33강 : 수리통계학 : 변수 변환(3) 강의시간 : 83분83분 34강 34강 : 수리통계학 : 변수 변환(4) 강의시간 : 44분44분 35강 35강 : 수리통계학 : 적률생성함수(1) 강의시간 : 36분36분 36강 36강 : 수리통계학 : 적률생성함수(2) 강의시간 : 49분49분 37강 37강 : 수리통계학 : 적률생성함수(3) 강의시간 : 53분53분 38강 38강 : 수리통계학 : 카이제곱분포 강의시간 : 44분44분 39강 39강 : 수리통계학 : 표본평균 X_bar의 분포(1) 강의시간 : 59분59분
40강 40강 : 수리통계학 : 표본평균 X_bar의 분포(2) 강의시간 : 38분38분 41강 41강 : 수리통계학 : 중심극한정리, 표본비율의 정규분포 강의시간 : 47분47분
42강 42강 : 수리통계학 : 자유도(n-1)인 카이제곱분포(표본분산의 분포) 강의시간 : 51분51분
43강 43강 : 수리통계학 : F분포 강의시간 : 44분44분 44강 44강 : 수리통계학 : t-분포 강의시간 : 38분38분 44강 44강 : ★ 수리통계학 : 심화특강② F분포의 확률밀도함수, t-분포의 확률밀도함수 강의시간 : 59분59분
45강 45강 : 수리통계학 : 추정량과 추정값, 불편추정량 강의시간 : 39분39분 46강 46강 : 수리통계학 : 유효추정량, 피셔의 정보 강의시간 : 54분54분 47강 47강 : 수리통계학 : 라오-크래머 하한(정보 부등식), 최소분산 불편추정량 강의시간 : 62분62분 48강 48강 : 수리통계학 : 충분통계량(1) - 네이만의 인수분해정리 강의시간 : 54분54분 48강 48강 : ★ 수리통계학 : 심화특강③ 충분통계학(2) 지수형태,라오-블랙웰 정리 강의시간 : 66분66분
49강 49강 : 수리통계학 : 구간추정, μ의 구간추정①(σ²이 알려진 경우),μ의 단측한계 강의시간 : 45분45분 50강 50강 : 수리통계학 : μ의 구간추정②(σ²이 알려지지 않은 경우), 대표본에서의 μ의 구간추정, 일치추정량 강의시간 : 63분63분
51강 51강 : 수리통계학 : 모분산σ²에 관한 구간추정, 모비율P에 관한 구간추정 강의시간 : 37분37분
52강 52강 : 수리통계학 : 두 모평균 차의 추정(σ1²과 σ2²을 아는 경우) 강의시간 : 44분44분 53강 53강 : 수리통계학 : 등분산의 합동추정량, μ1-μ2의 구간추정(σ1²=σ2²이며 모를때) 강의시간 : 52분52분 54강 54강 : 수리통계학 : 두 모비율의 차의 구간추정 강의시간 : 30분30분 55강 55강 : 수리통계학 : 두 모분산비 σ1²/σ2²의 구간추정 강의시간 : 30분30분 56강 56강 : 수리통계학 : 최대우도 추정량(=최우추정량) 강의시간 : 48분48분 57강 57강 : 수리통계학 : 가설검정의 주요개념(1) : 귀무가설과 대립가설, 유의수준과 임계값 강의시간 : 48분48분 58강 58강 : 수리통계학 : 가설검정의 주요개념(2) : α-오류,β-오류 강의시간 : 34분34분 59강 59강 : 수리통계학 : 모평균에 대한 가설검정 (σ²을 알고 있을때, σ²을 모를때) 강의시간 : 55분55분
60강 60강 : 수리통계학 : 모비율에 대한 가설검정, 모분산에 대한 가설검정 강의시간 : 44분44분 61강 61강 : 수리통계학 : 두 모평균의 차에 대한 가설검정(σ1²과 σ2²을 알때, σ1²과 σ2²을 모르나 대표본일 때) 강의시간 : 48분48분 62강 62강 : 수리통계학 : 두 모평균차에 대한 가설검정 (σ1²= σ2²이며 모를때, 소표본) 강의시간 : 40분40분 63강 63강 : 수리통계학 : 대응표본인 경우의 모평균차의 가설검정, 두 모비율차의 가설검정 강의시간 : 58분58분 64강 64강 : 수리통계학 : 두 모분산비의 가설검정 강의시간 : 30분30분 64강 64강 : ★ 수리통계학 : 심화특강④ 검정력함수, 최량검정법 정의 강의시간 : 59분59분 64강 64강 : ★ 수리통계학 : 심화특강⑤ 최량검정법(네이만-피어슨 정리) 강의시간 : 47분47분 64강 64강 : ★ 수리통계학 : 심화특강⑥ 균일최강력검정법 강의시간 : 38분38분 65강 65강 : 수리통계학 : 다항분포의 검정 강의시간 : 33분33분 66강 66강 : 수리통계학 : 적합도 검정 강의시간 : 28분28분
67강 67강 : 수리통계학 : 독립성 검정, 동질성 검정 강의시간 : 43분43분 68강 68강 : 수리통계학 : 상관계수(모상관계수,표본상관계수) 강의시간 : 33분33분 69강 69강 : 수리통계학 : 상관계수의 성질, 결정계수, 이관계수 강의시간 : 46분46분 70강 70강 : 수리통계학 : 모상관계수 ρ에 대한 검정, ρ의 구간추정 강의시간 : 40분40분 71강 71강 : 수리통계학 : 단순선형회귀모형, 적합모형과 잔차 강의시간 : 54분54분 72강 72강 : 수리통계학 : 회귀계수의 추정(최소제곱법) 강의시간 : 42분42분 73강 73강 : 수리통계학 : 표본회귀식에 대한 적합도 검정 ( 추정의 표준오차 Se, 결정계수 r²) 강의시간 : 41분41분 74강 74강 : 수리통계학 : 회귀계수β의 추정량β헷의 평균과 분산, 자유도 n-2인 t분포 강의시간 : 44분44분 75강 75강 : 수리통계학 : 회귀계수β의 구간추정과 가설검정 강의시간 : 46분46분 76강 76강 : 수리통계학 : 단순회귀모형에 대한 F-검정,회귀분석표 강의시간 : 34분34분 77강 77강 : 수리통계학 : 중회귀분석(표본중회귀식, F-검정) 강의시간 : 38분38분 78강 78강 : 수리통계학 : 분산분석(1) 강의시간 : 49분49분 79강 79강 : 수리통계학 : 분산분석(2) 강의시간 : 40분40분
80강 80강 : 수리통계학 : 분산분석(3) 강의시간 : 46분46분 81강 81강 : 수리통계학 : 부호검정(sign test),대응표본검정 강의시간 : 43분43분
82강 82강 : 수리통계학 : 윌콕슨의 부호순위검정 강의시간 : 30분30분
83강 83강 : 수리통계학 : 맨희트니 윌콕슨 순위합 검정, 시계열(1), 추세직선 강의시간 : 27분27분
84강 84강 : 수리통계학 : 시계열(2), MAFE, MAPE, RMSE, 이동평균법, 지수평활법 강의시간 : 43분43분
85강 85강 : 수리통계학 : 지수(Index number) 강의시간 : 35분35분 -
계량경제학
강 사 명 : 권태원 교수님
강 의 수 : 87
단원 강의명 강의시간 자료 샘플보기 1강 1강 : 계량경제학 : 단순회귀모형, 표본회귀모형, 최소자승법(OLS) 강의시간 : 100분100분 2강 2강 : 계량경제학 : OLS로 표본회귀함수(SRF)구하기,SRF의 성질 강의시간 : 58분58분 3강 3강 : 계량경제학 : 최소자승추정량(LSE)의 분산의 추정 강의시간 : 61분61분 4강 4강 : 계량경제학 : 잔차의 분산,회귀계수의 공분산의 추정 강의시간 : 62분62분 5강 5강 : 계량경제학 : Gauss-Markov 정리(불편성,선형성,최소분산성),일치성 강의시간 : 47분47분 6강 6강 : 계량경제학 : 우도함수, α,β의 최우추정량(MLE) 강의시간 : 58분58분 7강 7강 : 계량경제학 : 결정계수 R²에 의한 적합도 검정,표본상관계수 R 강의시간 : 45분45분 8강 8강 : 계량경제학 : σ²의 LSE(σ햇)²의 불편성 강의시간 : 52분52분
9강 9강 : 계량경제학 : 카이제곱분포,잔차의 자유도 강의시간 : 66분66분 10강 10강 : 계량경제학 : t분포,회귀계수α,β의 신뢰구간 강의시간 : 41분41분 11강 11강 : 계량경제학 : σ²의 신뢰구간, 회귀계수의 가설검정 강의시간 : 54분54분 12강 12강 : 계량경제학 : 2-t법칙,F검정,예측오차의 기대치와 분산 강의시간 : 57분57분
13강 13강 : 계량경제학 : 개별예측(individual prediction)의 신뢰구간,평균예측(mean prediction)의 기대치와 분산및 신뢰구간 강의시간 : 48분48분 14강 14강 : 계량경제학 : 실전문제(해석)(1) 강의시간 : 52분52분 15강 15강 : 계량경제학 : 실전문제(해석)(2) 강의시간 : 41분41분 16강 16강 : 계량경제학 : 행렬과 벡터를 이용한 추정(1) 강의시간 : 74분74분 17강 17강 : 계량경제학 : 행렬과 벡터를 이용한 추정(2) 강의시간 : 49분49분 18강 18강 : 계량경제학 : 행렬과 벡터를 이용한 추정(3) 강의시간 : 80분80분 19강 19강 : 계량경제학 : 원점을 통과하는 회귀,표준화된 변수에 대한 회귀,더블 로그모형 강의시간 : 57분57분 20강 20강 : 계량경제학 : 쌍곡선 모형(reciprocal model) 강의시간 : 41분41분 21강 21강 : 계량경제학 : 다중회귀모형의 OLS추정량 강의시간 : 51분51분
22강 22강 : 계량경제학 : 다중회귀분석 실전문제① 강의시간 : 45분45분 23강 23강 : 계량경제학 : 편회귀계수의 해석,회귀모형설정의 편의 강의시간 : 38분38분
24강 24강 : 계량경제학 : 다중회귀분석 실전문제②,(R바)²의 의미 강의시간 : 43분43분 25강 25강 : 계량경제학 : F-value와 제약최소자승 강의시간 : 60분60분 26강 26강 : 계량경제학 : Cobb-Douglass Production Function에 있어서의 제약최소자승 강의시간 : 54분54분 27강 27강 : 계량경제학 : 중요변수를 빠뜨린 회귀,관련없는 변수의 편의,설명변수의 추가적 기여 강의시간 : 60분60분
28강 28강 : 계량경제학 : Chow-test(회귀모형의 구조적변화의 검정) 강의시간 : 42분42분 29강 29강 : 계량경제학 : 더미변수(=가변수)(1) 강의시간 : 47분47분
30강 30강 : 계량경제학 : 더미변수(=가변수)(2) 강의시간 : 51분51분 31강 31강 : 계량경제학 : 더미변수(=가변수)(3) 강의시간 : 42분42분 32강 32강 : 계량경제학 : 더미변수(=가변수)(4) 강의시간 : 45분45분 33강 33강 : 계량경제학 : 더미변수(=가변수)(5) 강의시간 : 45분45분
34강 34강 : 계량경제학 : 다중공선성(1) 강의시간 : 58분58분 35강 35강 : 계량경제학 : 다중공선성(2) 강의시간 : 45분45분 36강 36강 : 계량경제학 : 다중공선성(3) 강의시간 : 41분41분 37강 37강 : 계량경제학 : 다중공선성(4) 강의시간 : 46분46분
38강 38강 : 계량경제학 : 다중공선성(5) 강의시간 : 54분54분 39강 39강 : 계량경제학 : 다중공선성(6) 강의시간 : 29분29분 40강 40강 : 계량경제학 : 이분산의 본질,GLS추정량 강의시간 : 60분60분 41강 41강 : 계량경제학 : 이분산의 탐지(그래프,Park검정) 강의시간 : 50분50분 42강 42강 : 계량경제학 : Glejser검정,Spearman순위검정,Goldfeld-Quandt검정 강의시간 : 44분44분 43강 43강 : 계량경제학 : 실전문제,BPG검정 강의시간 : 50분50분 44강 44강 : 계량경제학 : BPG검정(문제풀이),White검정 강의시간 : 43분43분 45강 45강 : 계량경제학 : 이분산의 교정 강의시간 : 49분49분 46강 46강 : 계량경제학 : 행렬을 이용한 일반화 최소자승법(오차분산에 이분산이나 자기상관이 있는 경우)(1) 강의시간 : 57분57분 47강 47강 : 계량경제학 : 행렬을 이용한 일반화 최소자승법(오차분산에 이분산이나 자기상관이 있는 경우)(2) 강의시간 : 52분52분 48강 48강 : 계량경제학 : 자기상관(autocorrelation)(1) 강의시간 : 44분44분 49강 49강 : 계량경제학 : 자기상관(2) Durbin-Watson d 검정,Breusch-Godfrey(BG)검정 강의시간 : 64분64분 50강 50강 : 계량경제학 : 자기상관(3),자기상관의 교정① 강의시간 : 50분50분 51강 51강 : 계량경제학 : 자기상관(4),자기상관의 교정② 강의시간 : 46분46분
52강 52강 : 계량경제학 : 자기상관(5),Newey-West방법 강의시간 : 23분23분
53강 53강 : 계량경제학 : 선형확률모형(LPM)(1) 강의시간 : 47분47분 54강 54강 : 계량경제학 : 선형확률모형(LPM)(2) 강의시간 : 31분31분
55강 55강 : 계량경제학 : 로짓모형(Logit model)(1) 강의시간 : 41분41분 56강 56강 : 계량경제학 : 로짓모형(Logit model)(2) 강의시간 : 41분41분
57강 57강 : 계량경제학 : 로짓모형(Logit model)(3),프로빗모형(Probit model)(1) 강의시간 : 54분54분 58강 58강 : 계량경제학 : 프로빗 모형(Probit model)(2) 강의시간 : 48분48분
59강 59강 : 계량경제학 : 다항로짓모형(MLM)(1) 강의시간 : 44분44분 60강 60강 : 계량경제학 : 다항로짓모형(MLM)(2) 강의시간 : 42분42분
61강 61강 : 계량경제학 : 조건부 다항 로짓모형(CLM) 강의시간 : 46분46분
62강 62강 : 계량경제학 : 서열 다항 로짓모형(OLM)(=순서 다항 로짓모형=비례 odds모형) 강의시간 : 59분59분
63강 63강 : 계량경제학 : 토빗모형(Tobit model) 강의시간 : 40분40분
64강 64강 : 계량경제학 : 시차분포모형,Koyck의 가정 강의시간 : 42분42분 65강 65강 : 계량경제학 : Koyck변환모형,적응적 기대모형,부분조정모형 강의시간 : 45분45분 66강 66강 : 계량경제학 : Durbin의 h검정(시차변수가 있는 모형의 자기상관검정) 강의시간 : 50분50분
67강 67강 : 계량경제학 : Almon모형 강의시간 : 44분44분
68강 68강 : 계량경제학 : 그랜저 인과성 검정(Granger Test) 강의시간 : 38분38분 69강 69강 : 계량경제학 : 패널자료(panel data),합동OLS모형,고정효과 최소자승 가변수(LSDV)모형 강의시간 : 58분58분
70강 70강 : 계량경제학 : 고정효과 LSDV모형 문제풀이,고정효과 집단내(WG)모형 강의시간 : 38분38분
71강 71강 : 계량경제학 : 확률효과모형(REM)=오차성분모형(ECM), Hausman 검정 강의시간 : 49분49분 72강 72강 : 계량경제학 : FEM vs REM 강의시간 : 43분43분
73강 73강 : 계량경제학 : 연립방정모형의 정의,외생변수,내생변수,선결변수,축약형방정식 강의시간 : 56분56분 74강 74강 : 계량경제학 : 식별(Identification),과소식별,과다식별,식별을 위한 위수조건 강의시간 : 57분57분 75강 75강 : 계량경제학 : 식별을 위한 계수조건(Rank Condition),연립성의 검정(Hausman 표기검정) 강의시간 : 46분46분 76강 76강 : 계량경제학 : 연립성의 검정추가설명,간접최소자승법(ILS)으로 연립방정식 모형추정 강의시간 : 42분42분
77강 77강 : 계량경제학 : 간접최소자승법(ILS),2단계 최소자승법(2SLS)으로 연립방정식 모형추정 강의시간 : 52분52분
78강 78강 : 계량경제학 : 확률과정(stochastic processes),시계열의 안정성(=정상성), 자기회귀(AR)과정(=모형) 강의시간 : 55분55분 79강 79강 : 계량경제학 : 연산자,AR(2)모형의 정상성,이동평균(MA)모형및 가역성,AR과 MA의 관계 강의시간 : 58분58분 80강 80강 : 계량경제학 : 자기회귀이동평균(ARMA)모형,자기상관함수(ACF),편자기상관함수(PACF) 강의시간 : 58분58분 81강 81강 : 계량경제학 : ACF와 PACF(AR(2),MA(1),MA(2),ARMA(1.1)) 강의시간 : 37분37분 82강 82강 : 계량경제학 : 비정상 시계열(분산 안정화변환,평균의 안정화) 강의시간 : 54분54분 83강 83강 : 계량경제학 : 단위근 검정(DF검정법,ADF검정법) 강의시간 : 56분56분
84강 84강 : 계량경제학 : 공적분(Cointegration),EG검정,AEG검정,오차수정모형(=ECM모형) 강의시간 : 45분45분
85강 85강 : 계량경제학 : Box-Jenkins 방법(ARIMA모형) 강의시간 : 51분51분
86강 86강 : 계량경제학 : 계절승법 ARIMA(p,d,q)(P,D,Q)s 모형 강의시간 : 72분72분
87강 87강 : 계량경제학 : 벡터자기회귀(VAR)모형,VAR모형을 이용한 인과성 검정(그랜저 인과성 검정) 강의시간 : 46분46분
-
