수리통계+계량경제
  • 계량경제학 패키지

    계량경제학 패키지 1 : 수리통계학+계량경제학

    3배수

    기간
    220일 / 700,000원 >
    • 220일 / 700,000원
    강의구성 총 2강좌 / 총 178강의 [8,770분]
    합계금액 0원
    사용자 총 평점 :

    계량경제학 패키지 1

    수리통계학 / 계량경제학

     

    87만원 70만원

    3배수

    수강기간 : 220일

    (유료수강기간 130일+이벤트 수강기간 90일)
    *수강기간은 유료수강기간부터 소진됩니다.

    강의수 : 178강

     

    회귀분석 계량경제학 학습이 요구되는 학부생 대학원생, 금융공학 대학원생,
    경제학과 대학원생, 금융권 관련 전문인, 관련학과 해외 유학생

    • 수리통계학

      강  사  명 : 권태원 교수님

      강  의  수 : 91

      단원 강의명 강의시간 자료 샘플보기
      1강 1강 : 수리통계학 : 표본공간과 사상
      강의시간 : 39분
      39분
      2강 2강 : 수리통계학 : 경우의 수,순열,조합
      강의시간 : 79분
      79분
      3강 3강 : 수리통계학 : 확률의 공리적 정의,확률의 기본정리
      강의시간 : 55분
      55분
      4강 4강 : 수리통계학 : 가법정리
      강의시간 : 60분
      60분
      5강 5강 : 수리통계학 : 조건부 확률,독립과 종속,승법정리
      강의시간 : 39분
      39분
      6강 6강 : 수리통계학 : 독립과 종속,곱셈(=승법)정리의 확장
      강의시간 : 57분
      57분
      7강 7강 : 수리통계학 : 전체확률법칙,베이즈 정리
      강의시간 : 81분
      81분
      8강 8강 : 수리통계학 : 확률변수,확률질량함수
      강의시간 : 58분
      58분
      9강 9강 : 수리통계학 : 이산확률변수 X의 누적분포함수 F(x)
      강의시간 : 58분
      58분
      10강 10강 : 수리통계학 : 확률밀도함수,연속확률변수 X의 누적분포함수 F(x)
      강의시간 : 49분
      49분
      11강 11강 : 수리통계학 : 이산확률변수 X와 Y의 결합확률분포
      강의시간 : 44분
      44분
      12강 12강 : 수리통계학 : 연속확률변수 X와 Y의 결합밀도함수
      강의시간 : 50분
      50분
      13강 13강 : 수리통계학 : 주변확률분포
      강의시간 : 44분
      44분
      14강 14강 : 수리통계학 : 조건부 분포
      강의시간 : 63분
      63분
      15강 15강 : 수리통계학 : 통계적 독립
      강의시간 : 39분
      39분
      15강 15강 : ★ 수리통계학 : 심화특강① 결합누적분포함수
      강의시간 : 63분
      63분
      16강 16강 : 수리통계학 : 기댓값
      강의시간 : 50분
      50분
      17강 17강 : 수리통계학 : 분산과 공분산(1)
      강의시간 : 59분
      59분
      18강 18강 : 수리통계학 : 분산과 공분산(2)
      강의시간 : 62분
      62분
      19강 19강 : 수리통계학 : 상관계수
      강의시간 : 61분
      61분
      20강 20강 : 수리통계학 : 조건부 기댓값,분산
      강의시간 : 47분
      47분
      21강 21강 : 수리통계학 : 확률부등식(마코프,체비셰프)
      강의시간 : 31분
      31분
      22강 22강 : 수리통계학 : 베르누이 분포,이항 분포,다항 분포
      강의시간 : 44분
      44분
      23강 23강 : 수리통계학 : 포아송 분포
      강의시간 : 54분
      54분
      24강 24강 : 수리통계학 : 초기하 분포
      강의시간 : 65분
      65분
      25강 25강 : 수리통계학 : 기하 분포,음이항 분포
      강의시간 : 60분
      60분
      26강 26강 : 수리통계학 : 균일 분포,정규 분포(1)
      강의시간 : 53분
      53분
      27강 27강 : 수리통계학 : 정규 분포(2)
      강의시간 : 57분
      57분
      28강 28강 : 수리통계학 : 정규 분포(3) 이항 분포,정규확률변수의 합과 차의 분포
      강의시간 : 62분
      62분
      29강 29강 : 수리통계학 : 지수 분포,무기억성
      강의시간 : 60분
      60분
      30강 30강 : 수리통계학 : 감마 함수,감마 분포
      강의시간 : 66분
      66분
      31강 31강 : 수리통계학 : 변수 변환(1)
      강의시간 : 53분
      53분
      32강 32강 : 수리통계학 : 변수 변환(2)
      강의시간 : 47분
      47분
      33강 33강 : 수리통계학 : 변수 변환(3)
      강의시간 : 83분
      83분
      34강 34강 : 수리통계학 : 변수 변환(4)
      강의시간 : 44분
      44분
      35강 35강 : 수리통계학 : 적률생성함수(1)
      강의시간 : 36분
      36분
      36강 36강 : 수리통계학 : 적률생성함수(2)
      강의시간 : 49분
      49분
      37강 37강 : 수리통계학 : 적률생성함수(3)
      강의시간 : 53분
      53분
      38강 38강 : 수리통계학 : 카이제곱분포
      강의시간 : 44분
      44분
      39강 39강 : 수리통계학 : 표본평균 X_bar의 분포(1)
      강의시간 : 59분
      59분
      40강 40강 : 수리통계학 : 표본평균 X_bar의 분포(2)
      강의시간 : 38분
      38분
      41강 41강 : 수리통계학 : 중심극한정리, 표본비율의 정규분포
      강의시간 : 47분
      47분
      42강 42강 : 수리통계학 : 자유도(n-1)인 카이제곱분포(표본분산의 분포)
      강의시간 : 51분
      51분
      43강 43강 : 수리통계학 : F분포
      강의시간 : 44분
      44분
      44강 44강 : 수리통계학 : t-분포
      강의시간 : 38분
      38분
      44강 44강 : ★ 수리통계학 : 심화특강② F분포의 확률밀도함수, t-분포의 확률밀도함수
      강의시간 : 59분
      59분
      45강 45강 : 수리통계학 : 추정량과 추정값, 불편추정량
      강의시간 : 39분
      39분
      46강 46강 : 수리통계학 : 유효추정량, 피셔의 정보
      강의시간 : 54분
      54분
      47강 47강 : 수리통계학 : 라오-크래머 하한(정보 부등식), 최소분산 불편추정량
      강의시간 : 62분
      62분
      48강 48강 : 수리통계학 : 충분통계량(1) - 네이만의 인수분해정리
      강의시간 : 54분
      54분
      48강 48강 : ★ 수리통계학 : 심화특강③ 충분통계학(2) 지수형태,라오-블랙웰 정리
      강의시간 : 66분
      66분
      49강 49강 : 수리통계학 : 구간추정, μ의 구간추정①(σ²이 알려진 경우),μ의 단측한계
      강의시간 : 45분
      45분
      50강 50강 : 수리통계학 : μ의 구간추정②(σ²이 알려지지 않은 경우), 대표본에서의 μ의 구간추정, 일치추정량
      강의시간 : 63분
      63분
      51강 51강 : 수리통계학 : 모분산σ²에 관한 구간추정, 모비율P에 관한 구간추정
      강의시간 : 37분
      37분
      52강 52강 : 수리통계학 : 두 모평균 차의 추정(σ1²과 σ2²을 아는 경우)
      강의시간 : 44분
      44분
      53강 53강 : 수리통계학 : 등분산의 합동추정량, μ1-μ2의 구간추정(σ1²=σ2²이며 모를때)
      강의시간 : 52분
      52분
      54강 54강 : 수리통계학 : 두 모비율의 차의 구간추정
      강의시간 : 30분
      30분
      55강 55강 : 수리통계학 : 두 모분산비 σ1²/σ2²의 구간추정
      강의시간 : 30분
      30분
      56강 56강 : 수리통계학 : 최대우도 추정량(=최우추정량)
      강의시간 : 48분
      48분
      57강 57강 : 수리통계학 : 가설검정의 주요개념(1) : 귀무가설과 대립가설, 유의수준과 임계값
      강의시간 : 48분
      48분
      58강 58강 : 수리통계학 : 가설검정의 주요개념(2) : α-오류,β-오류
      강의시간 : 34분
      34분
      59강 59강 : 수리통계학 : 모평균에 대한 가설검정 (σ²을 알고 있을때, σ²을 모를때)
      강의시간 : 55분
      55분
      60강 60강 : 수리통계학 : 모비율에 대한 가설검정, 모분산에 대한 가설검정
      강의시간 : 44분
      44분
      61강 61강 : 수리통계학 : 두 모평균의 차에 대한 가설검정(σ1²과 σ2²을 알때, σ1²과 σ2²을 모르나 대표본일 때)
      강의시간 : 48분
      48분
      62강 62강 : 수리통계학 : 두 모평균차에 대한 가설검정 (σ1²= σ2²이며 모를때, 소표본)
      강의시간 : 40분
      40분
      63강 63강 : 수리통계학 : 대응표본인 경우의 모평균차의 가설검정, 두 모비율차의 가설검정
      강의시간 : 58분
      58분
      64강 64강 : 수리통계학 : 두 모분산비의 가설검정
      강의시간 : 30분
      30분
      64강 64강 : ★ 수리통계학 : 심화특강④ 검정력함수, 최량검정법 정의
      강의시간 : 59분
      59분
      64강 64강 : ★ 수리통계학 : 심화특강⑤ 최량검정법(네이만-피어슨 정리)
      강의시간 : 47분
      47분
      64강 64강 : ★ 수리통계학 : 심화특강⑥ 균일최강력검정법
      강의시간 : 38분
      38분
      65강 65강 : 수리통계학 : 다항분포의 검정
      강의시간 : 33분
      33분
      66강 66강 : 수리통계학 : 적합도 검정
      강의시간 : 28분
      28분
      67강 67강 : 수리통계학 : 독립성 검정, 동질성 검정
      강의시간 : 43분
      43분
      68강 68강 : 수리통계학 : 상관계수(모상관계수,표본상관계수)
      강의시간 : 33분
      33분
      69강 69강 : 수리통계학 : 상관계수의 성질, 결정계수, 이관계수
      강의시간 : 46분
      46분
      70강 70강 : 수리통계학 : 모상관계수 ρ에 대한 검정, ρ의 구간추정
      강의시간 : 40분
      40분
      71강 71강 : 수리통계학 : 단순선형회귀모형, 적합모형과 잔차
      강의시간 : 54분
      54분
      72강 72강 : 수리통계학 : 회귀계수의 추정(최소제곱법)
      강의시간 : 42분
      42분
      73강 73강 : 수리통계학 : 표본회귀식에 대한 적합도 검정 ( 추정의 표준오차 Se, 결정계수 r²)
      강의시간 : 41분
      41분
      74강 74강 : 수리통계학 : 회귀계수β의 추정량β헷의 평균과 분산, 자유도 n-2인 t분포
      강의시간 : 44분
      44분
      75강 75강 : 수리통계학 : 회귀계수β의 구간추정과 가설검정
      강의시간 : 46분
      46분
      76강 76강 : 수리통계학 : 단순회귀모형에 대한 F-검정,회귀분석표
      강의시간 : 34분
      34분
      77강 77강 : 수리통계학 : 중회귀분석(표본중회귀식, F-검정)
      강의시간 : 38분
      38분
      78강 78강 : 수리통계학 : 분산분석(1)
      강의시간 : 49분
      49분
      79강 79강 : 수리통계학 : 분산분석(2)
      강의시간 : 40분
      40분
      80강 80강 : 수리통계학 : 분산분석(3)
      강의시간 : 46분
      46분
      81강 81강 : 수리통계학 : 부호검정(sign test),대응표본검정
      강의시간 : 43분
      43분
      82강 82강 : 수리통계학 : 윌콕슨의 부호순위검정
      강의시간 : 30분
      30분
      83강 83강 : 수리통계학 : 맨희트니 윌콕슨 순위합 검정, 시계열(1), 추세직선
      강의시간 : 27분
      27분
      84강 84강 : 수리통계학 : 시계열(2), MAFE, MAPE, RMSE, 이동평균법, 지수평활법
      강의시간 : 43분
      43분
      85강 85강 : 수리통계학 : 지수(Index number)
      강의시간 : 35분
      35분
    • 계량경제학

      강  사  명 : 권태원 교수님

      강  의  수 : 87

      단원 강의명 강의시간 자료 샘플보기
      1강 1강 : 계량경제학 : 단순회귀모형, 표본회귀모형, 최소자승법(OLS)
      강의시간 : 100분
      100분
      2강 2강 : 계량경제학 : OLS로 표본회귀함수(SRF)구하기,SRF의 성질
      강의시간 : 58분
      58분
      3강 3강 : 계량경제학 : 최소자승추정량(LSE)의 분산의 추정
      강의시간 : 61분
      61분
      4강 4강 : 계량경제학 : 잔차의 분산,회귀계수의 공분산의 추정
      강의시간 : 62분
      62분
      5강 5강 : 계량경제학 : Gauss-Markov 정리(불편성,선형성,최소분산성),일치성
      강의시간 : 47분
      47분
      6강 6강 : 계량경제학 : 우도함수, α,β의 최우추정량(MLE)
      강의시간 : 58분
      58분
      7강 7강 : 계량경제학 : 결정계수 R²에 의한 적합도 검정,표본상관계수 R
      강의시간 : 45분
      45분
      8강 8강 : 계량경제학 : σ²의 LSE(σ햇)²의 불편성
      강의시간 : 52분
      52분
      9강 9강 : 계량경제학 : 카이제곱분포,잔차의 자유도
      강의시간 : 66분
      66분
      10강 10강 : 계량경제학 : t분포,회귀계수α,β의 신뢰구간
      강의시간 : 41분
      41분
      11강 11강 : 계량경제학 : σ²의 신뢰구간, 회귀계수의 가설검정
      강의시간 : 54분
      54분
      12강 12강 : 계량경제학 : 2-t법칙,F검정,예측오차의 기대치와 분산
      강의시간 : 57분
      57분
      13강 13강 : 계량경제학 : 개별예측(individual prediction)의 신뢰구간,평균예측(mean prediction)의 기대치와 분산및 신뢰구간
      강의시간 : 48분
      48분
      14강 14강 : 계량경제학 : 실전문제(해석)(1)
      강의시간 : 52분
      52분
      15강 15강 : 계량경제학 : 실전문제(해석)(2)
      강의시간 : 41분
      41분
      16강 16강 : 계량경제학 : 행렬과 벡터를 이용한 추정(1)
      강의시간 : 74분
      74분
      17강 17강 : 계량경제학 : 행렬과 벡터를 이용한 추정(2)
      강의시간 : 49분
      49분
      18강 18강 : 계량경제학 : 행렬과 벡터를 이용한 추정(3)
      강의시간 : 80분
      80분
      19강 19강 : 계량경제학 : 원점을 통과하는 회귀,표준화된 변수에 대한 회귀,더블 로그모형
      강의시간 : 57분
      57분
      20강 20강 : 계량경제학 : 쌍곡선 모형(reciprocal model)
      강의시간 : 41분
      41분
      21강 21강 : 계량경제학 : 다중회귀모형의 OLS추정량
      강의시간 : 51분
      51분
      22강 22강 : 계량경제학 : 다중회귀분석 실전문제①
      강의시간 : 45분
      45분
      23강 23강 : 계량경제학 : 편회귀계수의 해석,회귀모형설정의 편의
      강의시간 : 38분
      38분
      24강 24강 : 계량경제학 : 다중회귀분석 실전문제②,(R바)²의 의미
      강의시간 : 43분
      43분
      25강 25강 : 계량경제학 : F-value와 제약최소자승
      강의시간 : 60분
      60분
      26강 26강 : 계량경제학 : Cobb-Douglass Production Function에 있어서의 제약최소자승
      강의시간 : 54분
      54분
      27강 27강 : 계량경제학 : 중요변수를 빠뜨린 회귀,관련없는 변수의 편의,설명변수의 추가적 기여
      강의시간 : 60분
      60분
      28강 28강 : 계량경제학 : Chow-test(회귀모형의 구조적변화의 검정)
      강의시간 : 42분
      42분
      29강 29강 : 계량경제학 : 더미변수(=가변수)(1)
      강의시간 : 47분
      47분
      30강 30강 : 계량경제학 : 더미변수(=가변수)(2)
      강의시간 : 51분
      51분
      31강 31강 : 계량경제학 : 더미변수(=가변수)(3)
      강의시간 : 42분
      42분
      32강 32강 : 계량경제학 : 더미변수(=가변수)(4)
      강의시간 : 45분
      45분
      33강 33강 : 계량경제학 : 더미변수(=가변수)(5)
      강의시간 : 45분
      45분
      34강 34강 : 계량경제학 : 다중공선성(1)
      강의시간 : 58분
      58분
      35강 35강 : 계량경제학 : 다중공선성(2)
      강의시간 : 45분
      45분
      36강 36강 : 계량경제학 : 다중공선성(3)
      강의시간 : 41분
      41분
      37강 37강 : 계량경제학 : 다중공선성(4)
      강의시간 : 46분
      46분
      38강 38강 : 계량경제학 : 다중공선성(5)
      강의시간 : 54분
      54분
      39강 39강 : 계량경제학 : 다중공선성(6)
      강의시간 : 29분
      29분
      40강 40강 : 계량경제학 : 이분산의 본질,GLS추정량
      강의시간 : 60분
      60분
      41강 41강 : 계량경제학 : 이분산의 탐지(그래프,Park검정)
      강의시간 : 50분
      50분
      42강 42강 : 계량경제학 : Glejser검정,Spearman순위검정,Goldfeld-Quandt검정
      강의시간 : 44분
      44분
      43강 43강 : 계량경제학 : 실전문제,BPG검정
      강의시간 : 50분
      50분
      44강 44강 : 계량경제학 : BPG검정(문제풀이),White검정
      강의시간 : 43분
      43분
      45강 45강 : 계량경제학 : 이분산의 교정
      강의시간 : 49분
      49분
      46강 46강 : 계량경제학 : 행렬을 이용한 일반화 최소자승법(오차분산에 이분산이나 자기상관이 있는 경우)(1)
      강의시간 : 57분
      57분
      47강 47강 : 계량경제학 : 행렬을 이용한 일반화 최소자승법(오차분산에 이분산이나 자기상관이 있는 경우)(2)
      강의시간 : 52분
      52분
      48강 48강 : 계량경제학 : 자기상관(autocorrelation)(1)
      강의시간 : 44분
      44분
      49강 49강 : 계량경제학 : 자기상관(2) Durbin-Watson d 검정,Breusch-Godfrey(BG)검정
      강의시간 : 64분
      64분
      50강 50강 : 계량경제학 : 자기상관(3),자기상관의 교정①
      강의시간 : 50분
      50분
      51강 51강 : 계량경제학 : 자기상관(4),자기상관의 교정②
      강의시간 : 46분
      46분
      52강 52강 : 계량경제학 : 자기상관(5),Newey-West방법
      강의시간 : 23분
      23분
      53강 53강 : 계량경제학 : 선형확률모형(LPM)(1)
      강의시간 : 47분
      47분
      54강 54강 : 계량경제학 : 선형확률모형(LPM)(2)
      강의시간 : 31분
      31분
      55강 55강 : 계량경제학 : 로짓모형(Logit model)(1)
      강의시간 : 41분
      41분
      56강 56강 : 계량경제학 : 로짓모형(Logit model)(2)
      강의시간 : 41분
      41분
      57강 57강 : 계량경제학 : 로짓모형(Logit model)(3),프로빗모형(Probit model)(1)
      강의시간 : 54분
      54분
      58강 58강 : 계량경제학 : 프로빗 모형(Probit model)(2)
      강의시간 : 48분
      48분
      59강 59강 : 계량경제학 : 다항로짓모형(MLM)(1)
      강의시간 : 44분
      44분
      60강 60강 : 계량경제학 : 다항로짓모형(MLM)(2)
      강의시간 : 42분
      42분
      61강 61강 : 계량경제학 : 조건부 다항 로짓모형(CLM)
      강의시간 : 46분
      46분
      62강 62강 : 계량경제학 : 서열 다항 로짓모형(OLM)(=순서 다항 로짓모형=비례 odds모형)
      강의시간 : 59분
      59분
      63강 63강 : 계량경제학 : 토빗모형(Tobit model)
      강의시간 : 40분
      40분
      64강 64강 : 계량경제학 : 시차분포모형,Koyck의 가정
      강의시간 : 42분
      42분
      65강 65강 : 계량경제학 : Koyck변환모형,적응적 기대모형,부분조정모형
      강의시간 : 45분
      45분
      66강 66강 : 계량경제학 : Durbin의 h검정(시차변수가 있는 모형의 자기상관검정)
      강의시간 : 50분
      50분
      67강 67강 : 계량경제학 : Almon모형
      강의시간 : 44분
      44분
      68강 68강 : 계량경제학 : 그랜저 인과성 검정(Granger Test)
      강의시간 : 38분
      38분
      69강 69강 : 계량경제학 : 패널자료(panel data),합동OLS모형,고정효과 최소자승 가변수(LSDV)모형
      강의시간 : 58분
      58분
      70강 70강 : 계량경제학 : 고정효과 LSDV모형 문제풀이,고정효과 집단내(WG)모형
      강의시간 : 38분
      38분
      71강 71강 : 계량경제학 : 확률효과모형(REM)=오차성분모형(ECM), Hausman 검정
      강의시간 : 49분
      49분
      72강 72강 : 계량경제학 : FEM vs REM
      강의시간 : 43분
      43분
      73강 73강 : 계량경제학 : 연립방정모형의 정의,외생변수,내생변수,선결변수,축약형방정식
      강의시간 : 56분
      56분
      74강 74강 : 계량경제학 : 식별(Identification),과소식별,과다식별,식별을 위한 위수조건
      강의시간 : 57분
      57분
      75강 75강 : 계량경제학 : 식별을 위한 계수조건(Rank Condition),연립성의 검정(Hausman 표기검정)
      강의시간 : 46분
      46분
      76강 76강 : 계량경제학 : 연립성의 검정추가설명,간접최소자승법(ILS)으로 연립방정식 모형추정
      강의시간 : 42분
      42분
      77강 77강 : 계량경제학 : 간접최소자승법(ILS),2단계 최소자승법(2SLS)으로 연립방정식 모형추정
      강의시간 : 52분
      52분
      78강 78강 : 계량경제학 : 확률과정(stochastic processes),시계열의 안정성(=정상성), 자기회귀(AR)과정(=모형)
      강의시간 : 55분
      55분
      79강 79강 : 계량경제학 : 연산자,AR(2)모형의 정상성,이동평균(MA)모형및 가역성,AR과 MA의 관계
      강의시간 : 58분
      58분
      80강 80강 : 계량경제학 : 자기회귀이동평균(ARMA)모형,자기상관함수(ACF),편자기상관함수(PACF)
      강의시간 : 58분
      58분
      81강 81강 : 계량경제학 : ACF와 PACF(AR(2),MA(1),MA(2),ARMA(1.1))
      강의시간 : 37분
      37분
      82강 82강 : 계량경제학 : 비정상 시계열(분산 안정화변환,평균의 안정화)
      강의시간 : 54분
      54분
      83강 83강 : 계량경제학 : 단위근 검정(DF검정법,ADF검정법)
      강의시간 : 56분
      56분
      84강 84강 : 계량경제학 : 공적분(Cointegration),EG검정,AEG검정,오차수정모형(=ECM모형)
      강의시간 : 45분
      45분
      85강 85강 : 계량경제학 : Box-Jenkins 방법(ARIMA모형)
      강의시간 : 51분
      51분
      86강 86강 : 계량경제학 : 계절승법 ARIMA(p,d,q)(P,D,Q)s 모형
      강의시간 : 72분
      72분
      87강 87강 : 계량경제학 : 벡터자기회귀(VAR)모형,VAR모형을 이용한 인과성 검정(그랜저 인과성 검정)
      강의시간 : 46분
      46분
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