| 단원 | 강의명 | 강의시간 | 자료 | 샘플보기 | 
												
									| 1강 | 1강 :계량경제학 : 단순회귀모형, 표본회귀모형, 최소자승법(OLS) | 100분 |  |  | 
												
									| 2강 | 2강 :계량경제학 : OLS로 표본회귀함수(SRF)구하기,SRF의 성질 | 58분 |  | 
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									| 3강 | 3강 :계량경제학 : 최소자승추정량(LSE)의 분산의 추정 | 61분 |  | 
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									| 4강 | 4강 :계량경제학 : 잔차의 분산,회귀계수의 공분산의 추정 | 62분 |  | 
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									| 5강 | 5강 :계량경제학 : Gauss-Markov 정리(불편성,선형성,최소분산성),일치성 | 47분 |  | 
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									| 6강 | 6강 :계량경제학 : 우도함수, α,β의 최우추정량(MLE) | 58분 |  | 
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									| 7강 | 7강 :계량경제학 : 결정계수 R²에 의한 적합도 검정,표본상관계수 R | 45분 |  | 
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									| 8강 | 8강 :계량경제학 : σ²의 LSE(σ햇)²의 불편성 | 52분 |   | 
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									| 9강 | 9강 :계량경제학 : 카이제곱분포,잔차의 자유도 | 66분 |  | 
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									| 10강 | 10강 :계량경제학 : t분포,회귀계수α,β의 신뢰구간 | 41분 |  | 
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									| 11강 | 11강 :계량경제학 : σ²의 신뢰구간, 회귀계수의 가설검정 | 54분 |  | 
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									| 12강 | 12강 :계량경제학 : 2-t법칙,F검정,예측오차의 기대치와 분산 | 57분 |   | 
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									| 13강 | 13강 :계량경제학 : 개별예측(individual prediction)의 신뢰구간,평균예측(mean prediction)의 기대치와 분산및 신뢰구간 | 48분 |  | 
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									| 14강 | 14강 :계량경제학 : 실전문제(해석)(1) | 52분 |  | 
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									| 15강 | 15강 :계량경제학 : 실전문제(해석)(2) | 41분 |  | 
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									| 16강 | 16강 :계량경제학 : 행렬과 벡터를 이용한 추정(1) | 74분 |  | 
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									| 17강 | 17강 :계량경제학 : 행렬과 벡터를 이용한 추정(2) | 49분 |  | 
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									| 18강 | 18강 :계량경제학 : 행렬과 벡터를 이용한 추정(3) | 80분 |  | 
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									| 19강 | 19강 :계량경제학 : 원점을 통과하는 회귀,표준화된 변수에 대한 회귀,더블 로그모형 | 57분 |  | 
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									| 20강 | 20강 :계량경제학 : 쌍곡선 모형(reciprocal model) | 41분 |  | 
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									| 21강 | 21강 :계량경제학 : 다중회귀모형의 OLS추정량 | 51분 |   | 
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									| 22강 | 22강 :계량경제학 : 다중회귀분석 실전문제① | 45분 |  | 
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									| 23강 | 23강 :계량경제학 : 편회귀계수의 해석,회귀모형설정의 편의 | 38분 |   | 
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									| 24강 | 24강 :계량경제학 : 다중회귀분석 실전문제②,(R바)²의 의미 | 43분 |  | 
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									| 25강 | 25강 :계량경제학 : F-value와 제약최소자승 | 60분 |  | 
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									| 26강 | 26강 :계량경제학 : Cobb-Douglass Production Function에 있어서의 제약최소자승 | 54분 |  | 
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									| 27강 | 27강 :계량경제학 : 중요변수를 빠뜨린 회귀,관련없는 변수의 편의,설명변수의 추가적 기여 | 60분 |   | 
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									| 28강 | 28강 :계량경제학 : Chow-test(회귀모형의 구조적변화의 검정) | 42분 |  | 
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									| 29강 | 29강 :계량경제학 : 더미변수(=가변수)(1) | 47분 |   | 
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									| 30강 | 30강 :계량경제학 : 더미변수(=가변수)(2) | 51분 |  | 
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									| 31강 | 31강 :계량경제학 : 더미변수(=가변수)(3) | 42분 |  | 
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									| 32강 | 32강 :계량경제학 : 더미변수(=가변수)(4) | 45분 |  | 
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									| 33강 | 33강 :계량경제학 : 더미변수(=가변수)(5) | 45분 |   | 
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									| 34강 | 34강 :계량경제학 : 다중공선성(1) | 58분 |  | 
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									| 35강 | 35강 :계량경제학 : 다중공선성(2) | 45분 |  | 
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									| 36강 | 36강 :계량경제학 : 다중공선성(3) | 41분 |  | 
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									| 37강 | 37강 :계량경제학 : 다중공선성(4) | 46분 |   | 
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									| 38강 | 38강 :계량경제학 : 다중공선성(5) | 54분 |  | 
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									| 39강 | 39강 :계량경제학 : 다중공선성(6) | 29분 |  | 
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									| 40강 | 40강 :계량경제학 : 이분산의 본질,GLS추정량 | 60분 |  | 
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									| 41강 | 41강 :계량경제학 : 이분산의 탐지(그래프,Park검정) | 50분 |  | 
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									| 42강 | 42강 :계량경제학 : Glejser검정,Spearman순위검정,Goldfeld-Quandt검정 | 44분 |  | 
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									| 43강 | 43강 :계량경제학 : 실전문제,BPG검정 | 50분 |  | 
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									| 44강 | 44강 :계량경제학 : BPG검정(문제풀이),White검정 | 43분 |  | 
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									| 45강 | 45강 :계량경제학 : 이분산의 교정 | 49분 |  | 
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									| 46강 | 46강 :계량경제학 : 행렬을 이용한 일반화 최소자승법(오차분산에 이분산이나 자기상관이 있는 경우)(1) | 57분 |  | 
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									| 47강 | 47강 :계량경제학 : 행렬을 이용한 일반화 최소자승법(오차분산에 이분산이나 자기상관이 있는 경우)(2) | 52분 |  | 
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									| 48강 | 48강 :계량경제학 : 자기상관(autocorrelation)(1) | 44분 |  | 
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									| 49강 | 49강 :계량경제학 : 자기상관(2) Durbin-Watson d 검정,Breusch-Godfrey(BG)검정 | 64분 |  | 
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									| 50강 | 50강 :계량경제학 : 자기상관(3),자기상관의 교정① | 50분 |  | 
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									| 51강 | 51강 :계량경제학 : 자기상관(4),자기상관의 교정② | 46분 |   | 
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									| 52강 | 52강 :계량경제학 : 자기상관(5),Newey-West방법 | 23분 |   | 
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									| 53강 | 53강 :계량경제학 : 선형확률모형(LPM)(1) | 47분 |  | 
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									| 54강 | 54강 :계량경제학 : 선형확률모형(LPM)(2) | 31분 |   | 
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									| 55강 | 55강 :계량경제학 : 로짓모형(Logit model)(1) | 41분 |  | 
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									| 56강 | 56강 :계량경제학 : 로짓모형(Logit model)(2) | 41분 |   | 
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									| 57강 | 57강 :계량경제학 : 로짓모형(Logit model)(3),프로빗모형(Probit model)(1) | 54분 |  | 
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									| 58강 | 58강 :계량경제학 : 프로빗 모형(Probit model)(2) | 48분 |   | 
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									| 59강 | 59강 :계량경제학 : 다항로짓모형(MLM)(1) | 44분 |  | 
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									| 60강 | 60강 :계량경제학 : 다항로짓모형(MLM)(2) | 42분 |   | 
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									| 61강 | 61강 :계량경제학 : 조건부 다항 로짓모형(CLM) | 46분 |   | 
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									| 62강 | 62강 :계량경제학 : 서열 다항 로짓모형(OLM)(=순서 다항 로짓모형=비례 odds모형) | 59분 |   | 
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									| 63강 | 63강 :계량경제학 : 토빗모형(Tobit model) | 40분 |   | 
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									| 64강 | 64강 :계량경제학 : 시차분포모형,Koyck의 가정 | 42분 |  | 
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									| 65강 | 65강 :계량경제학 : Koyck변환모형,적응적 기대모형,부분조정모형 | 45분 |  | 
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									| 66강 | 66강 :계량경제학 : Durbin의 h검정(시차변수가 있는 모형의 자기상관검정) | 50분 |   | 
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									| 67강 | 67강 :계량경제학 : Almon모형 | 44분 |   | 
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									| 68강 | 68강 :계량경제학 : 그랜저 인과성 검정(Granger Test) | 38분 |  | 
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									| 69강 | 69강 :계량경제학 : 패널자료(panel data),합동OLS모형,고정효과 최소자승 가변수(LSDV)모형 | 58분 |   | 
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									| 70강 | 70강 :계량경제학 : 고정효과 LSDV모형 문제풀이,고정효과 집단내(WG)모형 | 38분 |   | 
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									| 71강 | 71강 :계량경제학 : 확률효과모형(REM)=오차성분모형(ECM), Hausman 검정 | 49분 |  | 
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									| 72강 | 72강 :계량경제학 : FEM vs REM | 43분 |   | 
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									| 73강 | 73강 :계량경제학 : 연립방정모형의 정의,외생변수,내생변수,선결변수,축약형방정식 | 56분 |  | 
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									| 74강 | 74강 :계량경제학 : 식별(Identification),과소식별,과다식별,식별을 위한 위수조건 | 57분 |  | 
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									| 75강 | 75강 :계량경제학 : 식별을 위한 계수조건(Rank Condition),연립성의 검정(Hausman 표기검정) | 46분 |  | 
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									| 76강 | 76강 :계량경제학 : 연립성의 검정추가설명,간접최소자승법(ILS)으로 연립방정식 모형추정 | 42분 |   | 
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									| 77강 | 77강 :계량경제학 : 간접최소자승법(ILS),2단계 최소자승법(2SLS)으로 연립방정식 모형추정 | 52분 |   | 
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									| 78강 | 78강 :계량경제학 : 확률과정(stochastic processes),시계열의 안정성(=정상성), 자기회귀(AR)과정(=모형) | 55분 |  |  | 
												
									| 79강 | 79강 :계량경제학 : 연산자,AR(2)모형의 정상성,이동평균(MA)모형및 가역성,AR과 MA의 관계 | 58분 |  | 
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									| 80강 | 80강 :계량경제학 : 자기회귀이동평균(ARMA)모형,자기상관함수(ACF),편자기상관함수(PACF) | 58분 |  | 
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									| 81강 | 81강 :계량경제학 : ACF와 PACF(AR(2),MA(1),MA(2),ARMA(1.1)) | 37분 |  | 
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									| 82강 | 82강 :계량경제학 : 비정상 시계열(분산 안정화변환,평균의 안정화) | 54분 |  | 
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									| 83강 | 83강 :계량경제학 : 단위근 검정(DF검정법,ADF검정법) | 56분 |   | 
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									| 84강 | 84강 :계량경제학 : 공적분(Cointegration),EG검정,AEG검정,오차수정모형(=ECM모형) | 45분 |   | 
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									| 85강 | 85강 :계량경제학 : Box-Jenkins 방법(ARIMA모형) | 51분 |   | 
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									| 86강 | 86강 :계량경제학 : 계절승법 ARIMA(p,d,q)(P,D,Q)s 모형 | 72분 |   | 
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									| 87강 | 87강 :계량경제학 : 벡터자기회귀(VAR)모형,VAR모형을 이용한 인과성 검정(그랜저 인과성 검정) | 46분 |   | 
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