전공임용수학
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확률통계학
사용자 총 평점 :확률통계학
25만원
4배수수강기간 : 120일
강의수 : 72강
수학과, 상경대 관련학과
전산학과, 통계학과, 수리통계학과
응용통계학과, 관련학과 대학원과정
각종 공과대, 통계학과, 수학(수교과), 토목, 건축,
의예과, 식품공학과, 보건학, 경영, 경제학과 학부,
대학원 학점관리, 중등임용 시험대비,
확률통계학이 필요한 편입시험대비,
보험계리사 시험대비, 해외대학원 시험대비,
관련 직장에서 필요한 시험대비단원 강의명 강의시간 자료 샘플보기 1강 1강 :확률통계학 : 표본공간과 사상 27분 2강 2강 :확률통계학 : 경우의 수,순열,조합 79분 3강 3강 :확률통계학 : 확률의 공리적 정의,확률의 기본정리 55분 4강 4강 :확률통계학 : 가법정리 60분 5강 5강 :확률통계학 : 조건부확률,독립과 종속,승법정리 39분 6강 6강 :확률통계학 : 독립과 종속,곱셈(=승법)정리의 확장 57분 7강 7강 :확률통계학 : 전체확률법칙,베이즈 정리 81분 
8강 8강 :확률통계학 : 확률변수,확률질량함수 58분
9강 9강 :확률통계학 : 이산확률변수 X의 누적분포함수 F(x) 58분
10강 10강 :확률통계학 : 확률밀도함수,연속확률변수 X의 누적분포함수 F(x) 49분 11강 11강 :확률통계학 : 이산확률변수 X와 Y의 결합확률분포 44분 12강 12강 :확률통계학 : 연속확률변수 X와 Y의 결합밀도함수 50분 13강 13강 :확률통계학 : 주변확률분포 44분 14강 14강 :확률통계학 : 조건부 분포 63분 15강 15강 :확률통계학 : 통계적 독립 39분 16강 16강 :확률통계학 : 기댓값 50분
17강 17강 :확률통계학 : 분산과 공분산(1) 59분
18강 18강 :확률통계학 : 분산과 공분산(2) 62분 19강 19강 :확률통계학 : 상관계수 61분 20강 20강 :확률통계학 : 조건부 기댓값,분산 47분 21강 21강 :확률통계학 : 확률부등식(마코프,체비셰프) 31분 22강 22강 :확률통계학 : 베르누이 분포,이항 분포,다항 분포 44분 23강 23강 :확률통계학 : 포아송 분포 54분
24강 24강 :확률통계학 : 초기하 분포 65분
25강 25강 :확률통계학 : 기하 분포,음이항 분포 60분 26강 26강 :확률통계학 : 균일 분포,정규 분포(1) 53분
27강 27강 :확률통계학 : 정규 분포(2) 57분 28강 28강 :확률통계학 : 정규 분포(3) 이항 분포,정규확률변수의 합과 차의 분포 62분
29강 29강 :확률통계학 : 지수 분포,무기억성 60분 30강 30강 :확률통계학 : 감마 함수,감마 분포 66분
31강 31강 :확률통계학 : 변수 변환(1) 53분 32강 32강 :확률통계학 : 변수 변환(2) 47분 33강 33강 :확률통계학 : 변수 변환(3) 83분 34강 34강 :확률통계학 : 변수 변환(4) 44분 35강 35강 :확률통계학 : 적률생성함수(1) 36분 36강 36강 :확률통계학 : 적률생성함수(2) 49분 37강 37강 :확률통계학 : 적률생성함수(3) 53분 38강 38강 :확률통계학 : 카이제곱분포 44분 39강 39강 :확률통계학 : 표본평균 X_bar의 분포(1) 59분 40강 40강 :확률통계학 : 표본평균 X_bar의 분포(2) 38분 41강 41강 :확률통계학 : 중심극한정리, 표본비율의 정규분포 47분
42강 42강 :확률통계학 : 자유도(n-1)인 카이제곱분포(표본분산의 분포) 51분
43강 43강 :확률통계학 : F분포 44분 44강 44강 :확률통계학 : t-분포 38분 45강 45강 :확률통계학 : 추정량과 추정값, 불편추정량 39분 46강 46강 :확률통계학 : 유효추정량, 피셔의 정보 54분 47강 47강 :확률통계학 : 라오-크래머 하한(정보 부등식), 최소분산 불편추정량 62분 48강 48강 :확률통계학 : 충분통계량(1) - 네이만의 인수분해정리 54분 49강 49강 :확률통계학 : 구간추정, μ의 구간추정①(σ²이 알려진 경우),μ의 단측한계 45분 50강 50강 :확률통계학 : μ의 구간추정②(σ²이 알려지지 않은 경우), 대표본에서의 μ의 구간추정, 일치추정량 63분
51강 51강 :확률통계학 : 모분산σ²에 관한 구간추정, 모비율P에 관한 구간추정 37분
52강 52강 :확률통계학 : 두 모평균 차의 추정(σ1²과 σ2²을 아는 경우) 44분 53강 53강 :확률통계학 : 등분산의 합동추정량, μ1-μ2의 구간추정(σ1²=σ2²이며 모를때) 52분 54강 54강 :확률통계학 : 두 모비율의 차의 구간추정 30분 55강 55강 :확률통계학 : 두 모분산비 σ1²/σ2²의 구간추정 30분 56강 56강 :확률통계학 : 최대우도 추정량(=최우추정량) 48분 57강 57강 :확률통계학 : 가설검정의 주요개념(1) : 귀무가설과 대립가설, 유의수준과 임계값 48분 58강 58강 :확률통계학 : 가설검정의 주요개념(2) : α-오류,β-오류 34분 59강 59강 :확률통계학 : 모평균에 대한 가설검정 (σ²을 알고 있을때, σ²을 모를때) 55분
60강 60강 :확률통계학 : 모비율에 대한 가설검정, 모분산에 대한 가설검정 44분 61강 61강 :확률통계학 : 두 모평균의 차에 대한 가설검정(σ1²과 σ2²을 알때, σ1²과 σ2²을 모르나 대표본일 때) 48분 62강 62강 :확률통계학 : 두 모평균차에 대한 가설검정 (σ1²= σ2²이며 모를때, 소표본) 40분 63강 63강 :확률통계학 : 대응표본인 경우의 모평균차의 가설검정, 두 모비율차의 가설검정 58분 64강 64강 :확률통계학 : 두 모분산비의 가설검정 30분 65강 65강 :확률통계학 : 다항분포의 검정 33분 66강 66강 :확률통계학 : 적합도 검정 28분
67강 67강 :확률통계학 : 독립성 검정, 동질성 검정 43분 68강 68강 :확률통계학 : 상관계수(모상관계수,표본상관계수) 33분 69강 69강 :확률통계학 : 상관계수의 성질, 결정계수, 이관계수 46분 70강 70강 :확률통계학 : 모상관계수 ρ에 대한 검정, ρ의 구간추정 40분 71강 71강 :확률통계학 : 단순선형회귀모형, 적합모형과 잔차 54분 72강 72강 :확률통계학 : 회귀계수의 추정(최소제곱법) 42분
