수리통계+계량경제
  • 확률통계학

    확률통계학

    4배수

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    120일 / 250,000원
    • 120일 / 250,000원
    강의구성 총 72강 [3,554분]
    합계금액 250,000원
    사용자 총 평점 :

    확률통계학

     

    25만원

    4배수

    수강기간 : 120일

    강의수 : 72강

     

    수학과, 상경대 관련학과
    전산학과, 통계학과, 수리통계학과
    응용통계학과, 관련학과 대학원과정


     

    각종 공과대, 통계학과, 수학(수교과), 토목, 건축,
    의예과, 식품공학과, 보건학, 경영, 경제학과 학부,
    대학원 학점관리, 중등임용 시험대비,
    확률통계학이 필요한 편입시험대비,
    보험계리사 시험대비, 해외대학원 시험대비,
    관련 직장에서 필요한 시험대비

    단원 강의명 강의시간 자료 샘플보기
    1강 1강 :확률통계학 : 표본공간과 사상 27분
    2강 2강 :확률통계학 : 경우의 수,순열,조합 79분
    3강 3강 :확률통계학 : 확률의 공리적 정의,확률의 기본정리 55분
    4강 4강 :확률통계학 : 가법정리 60분
    5강 5강 :확률통계학 : 조건부확률,독립과 종속,승법정리 39분
    6강 6강 :확률통계학 : 독립과 종속,곱셈(=승법)정리의 확장 57분
    7강 7강 :확률통계학 : 전체확률법칙,베이즈 정리 81분
    8강 8강 :확률통계학 : 확률변수,확률질량함수 58분
    9강 9강 :확률통계학 : 이산확률변수 X의 누적분포함수 F(x) 58분
    10강 10강 :확률통계학 : 확률밀도함수,연속확률변수 X의 누적분포함수 F(x) 49분
    11강 11강 :확률통계학 : 이산확률변수 X와 Y의 결합확률분포 44분
    12강 12강 :확률통계학 : 연속확률변수 X와 Y의 결합밀도함수 50분
    13강 13강 :확률통계학 : 주변확률분포 44분
    14강 14강 :확률통계학 : 조건부 분포 63분
    15강 15강 :확률통계학 : 통계적 독립 39분
    16강 16강 :확률통계학 : 기댓값 50분
    17강 17강 :확률통계학 : 분산과 공분산(1) 59분
    18강 18강 :확률통계학 : 분산과 공분산(2) 62분
    19강 19강 :확률통계학 : 상관계수 61분
    20강 20강 :확률통계학 : 조건부 기댓값,분산 47분
    21강 21강 :확률통계학 : 확률부등식(마코프,체비셰프) 31분
    22강 22강 :확률통계학 : 베르누이 분포,이항 분포,다항 분포 44분
    23강 23강 :확률통계학 : 포아송 분포 54분
    24강 24강 :확률통계학 : 초기하 분포 65분
    25강 25강 :확률통계학 : 기하 분포,음이항 분포 60분
    26강 26강 :확률통계학 : 균일 분포,정규 분포(1) 53분
    27강 27강 :확률통계학 : 정규 분포(2) 57분
    28강 28강 :확률통계학 : 정규 분포(3) 이항 분포,정규확률변수의 합과 차의 분포 62분
    29강 29강 :확률통계학 : 지수 분포,무기억성 60분
    30강 30강 :확률통계학 : 감마 함수,감마 분포 66분
    31강 31강 :확률통계학 : 변수 변환(1) 53분
    32강 32강 :확률통계학 : 변수 변환(2) 47분
    33강 33강 :확률통계학 : 변수 변환(3) 83분
    34강 34강 :확률통계학 : 변수 변환(4) 44분
    35강 35강 :확률통계학 : 적률생성함수(1) 36분
    36강 36강 :확률통계학 : 적률생성함수(2) 49분
    37강 37강 :확률통계학 : 적률생성함수(3) 53분
    38강 38강 :확률통계학 : 카이제곱분포 44분
    39강 39강 :확률통계학 : 표본평균 X_bar의 분포(1) 59분
    40강 40강 :확률통계학 : 표본평균 X_bar의 분포(2) 38분
    41강 41강 :확률통계학 : 중심극한정리, 표본비율의 정규분포 47분
    42강 42강 :확률통계학 : 자유도(n-1)인 카이제곱분포(표본분산의 분포) 51분
    43강 43강 :확률통계학 : F분포 44분
    44강 44강 :확률통계학 : t-분포 38분
    45강 45강 :확률통계학 : 추정량과 추정값, 불편추정량 39분
    46강 46강 :확률통계학 : 유효추정량, 피셔의 정보 54분
    47강 47강 :확률통계학 : 라오-크래머 하한(정보 부등식), 최소분산 불편추정량 62분
    48강 48강 :확률통계학 : 충분통계량(1) - 네이만의 인수분해정리 54분
    49강 49강 :확률통계학 : 구간추정, μ의 구간추정①(σ²이 알려진 경우),μ의 단측한계 45분
    50강 50강 :확률통계학 : μ의 구간추정②(σ²이 알려지지 않은 경우), 대표본에서의 μ의 구간추정, 일치추정량 63분
    51강 51강 :확률통계학 : 모분산σ²에 관한 구간추정, 모비율P에 관한 구간추정 37분
    52강 52강 :확률통계학 : 두 모평균 차의 추정(σ1²과 σ2²을 아는 경우) 44분
    53강 53강 :확률통계학 : 등분산의 합동추정량, μ1-μ2의 구간추정(σ1²=σ2²이며 모를때) 52분
    54강 54강 :확률통계학 : 두 모비율의 차의 구간추정 30분
    55강 55강 :확률통계학 : 두 모분산비 σ1²/σ2²의 구간추정 30분
    56강 56강 :확률통계학 : 최대우도 추정량(=최우추정량) 48분
    57강 57강 :확률통계학 : 가설검정의 주요개념(1) : 귀무가설과 대립가설, 유의수준과 임계값 48분
    58강 58강 :확률통계학 : 가설검정의 주요개념(2) : α-오류,β-오류 34분
    59강 59강 :확률통계학 : 모평균에 대한 가설검정 (σ²을 알고 있을때, σ²을 모를때) 55분
    60강 60강 :확률통계학 : 모비율에 대한 가설검정, 모분산에 대한 가설검정 44분
    61강 61강 :확률통계학 : 두 모평균의 차에 대한 가설검정(σ1²과 σ2²을 알때, σ1²과 σ2²을 모르나 대표본일 때) 48분
    62강 62강 :확률통계학 : 두 모평균차에 대한 가설검정 (σ1²= σ2²이며 모를때, 소표본) 40분
    63강 63강 :확률통계학 : 대응표본인 경우의 모평균차의 가설검정, 두 모비율차의 가설검정 58분
    64강 64강 :확률통계학 : 두 모분산비의 가설검정 30분
    65강 65강 :확률통계학 : 다항분포의 검정 33분
    66강 66강 :확률통계학 : 적합도 검정 28분
    67강 67강 :확률통계학 : 독립성 검정, 동질성 검정 43분
    68강 68강 :확률통계학 : 상관계수(모상관계수,표본상관계수) 33분
    69강 69강 :확률통계학 : 상관계수의 성질, 결정계수, 이관계수 46분
    70강 70강 :확률통계학 : 모상관계수 ρ에 대한 검정, ρ의 구간추정 40분
    71강 71강 :확률통계학 : 단순선형회귀모형, 적합모형과 잔차 54분
    72강 72강 :확률통계학 : 회귀계수의 추정(최소제곱법) 42분
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