빅데이터 수학
  • 빅데이터 분석을 위한 기초과정

    빅데이터 분석을 위한 기초과정 - 계량경제학

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    빅데이터 분석을 위한 계량경제학

     

    45만원

    3배수

    수강기간 : 130일

    강의수 : 87강

     

    빅데이터 분석, 데이터 마이닝, 금융공학등을위한
    기초과정으로서의 계량경제학이 필요한
    직장인대학(원)생, 일반인
     

    빅데이터 분석, 데이터 마이닝, 금융공학등을 위한
    기초과정으로서의 통계학 지식을
    습득한 다음 과정으로 시계열분석, 회귀분석 등의
    기초 계량경제학을 이해한다

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    1강 1강 :계량경제학 : 단순회귀모형, 표본회귀모형, 최소자승법(OLS) 100분
    2강 2강 :계량경제학 : OLS로 표본회귀함수(SRF)구하기,SRF의 성질 58분
    3강 3강 :계량경제학 : 최소자승추정량(LSE)의 분산의 추정 61분
    4강 4강 :계량경제학 : 잔차의 분산,회귀계수의 공분산의 추정 62분
    5강 5강 :계량경제학 : Gauss-Markov 정리(불편성,선형성,최소분산성),일치성 47분
    6강 6강 :계량경제학 : 우도함수, α,β의 최우추정량(MLE) 58분
    7강 7강 :계량경제학 : 결정계수 R²에 의한 적합도 검정,표본상관계수 R 45분
    8강 8강 :계량경제학 : σ²의 LSE(σ햇)²의 불편성 52분
    9강 9강 :계량경제학 : 카이제곱분포,잔차의 자유도 66분
    10강 10강 :계량경제학 : t분포,회귀계수α,β의 신뢰구간 41분
    11강 11강 :계량경제학 : σ²의 신뢰구간, 회귀계수의 가설검정 54분
    12강 12강 :계량경제학 : 2-t법칙,F검정,예측오차의 기대치와 분산 57분
    13강 13강 :계량경제학 : 개별예측(individual prediction)의 신뢰구간,평균예측(mean prediction)의 기대치와 분산및 신뢰구간 48분
    14강 14강 :계량경제학 : 실전문제(해석)(1) 52분
    15강 15강 :계량경제학 : 실전문제(해석)(2) 41분
    16강 16강 :계량경제학 : 행렬과 벡터를 이용한 추정(1) 74분
    17강 17강 :계량경제학 : 행렬과 벡터를 이용한 추정(2) 49분
    18강 18강 :계량경제학 : 행렬과 벡터를 이용한 추정(3) 80분
    19강 19강 :계량경제학 : 원점을 통과하는 회귀,표준화된 변수에 대한 회귀,더블 로그모형 57분
    20강 20강 :계량경제학 : 쌍곡선 모형(reciprocal model) 41분
    21강 21강 :계량경제학 : 다중회귀모형의 OLS추정량 51분
    22강 22강 :계량경제학 : 다중회귀분석 실전문제① 45분
    23강 23강 :계량경제학 : 편회귀계수의 해석,회귀모형설정의 편의 38분
    24강 24강 :계량경제학 : 다중회귀분석 실전문제②,(R바)²의 의미 43분
    25강 25강 :계량경제학 : F-value와 제약최소자승 60분
    26강 26강 :계량경제학 : Cobb-Douglass Production Function에 있어서의 제약최소자승 54분
    27강 27강 :계량경제학 : 중요변수를 빠뜨린 회귀,관련없는 변수의 편의,설명변수의 추가적 기여 60분
    28강 28강 :계량경제학 : Chow-test(회귀모형의 구조적변화의 검정) 42분
    29강 29강 :계량경제학 : 더미변수(=가변수)(1) 47분
    30강 30강 :계량경제학 : 더미변수(=가변수)(2) 51분
    31강 31강 :계량경제학 : 더미변수(=가변수)(3) 42분
    32강 32강 :계량경제학 : 더미변수(=가변수)(4) 45분
    33강 33강 :계량경제학 : 더미변수(=가변수)(5) 45분
    34강 34강 :계량경제학 : 다중공선성(1) 58분
    35강 35강 :계량경제학 : 다중공선성(2) 45분
    36강 36강 :계량경제학 : 다중공선성(3) 41분
    37강 37강 :계량경제학 : 다중공선성(4) 46분
    38강 38강 :계량경제학 : 다중공선성(5) 54분
    39강 39강 :계량경제학 : 다중공선성(6) 29분
    40강 40강 :계량경제학 : 이분산의 본질,GLS추정량 60분
    41강 41강 :계량경제학 : 이분산의 탐지(그래프,Park검정) 50분
    42강 42강 :계량경제학 : Glejser검정,Spearman순위검정,Goldfeld-Quandt검정 44분
    43강 43강 :계량경제학 : 실전문제,BPG검정 50분
    44강 44강 :계량경제학 : BPG검정(문제풀이),White검정 43분
    45강 45강 :계량경제학 : 이분산의 교정 49분
    46강 46강 :계량경제학 : 행렬을 이용한 일반화 최소자승법(오차분산에 이분산이나 자기상관이 있는 경우)(1) 57분
    47강 47강 :계량경제학 : 행렬을 이용한 일반화 최소자승법(오차분산에 이분산이나 자기상관이 있는 경우)(2) 52분
    48강 48강 :계량경제학 : 자기상관(autocorrelation)(1) 44분
    49강 49강 :계량경제학 : 자기상관(2) Durbin-Watson d 검정,Breusch-Godfrey(BG)검정 64분
    50강 50강 :계량경제학 : 자기상관(3),자기상관의 교정① 50분
    51강 51강 :계량경제학 : 자기상관(4),자기상관의 교정② 46분
    52강 52강 :계량경제학 : 자기상관(5),Newey-West방법 23분
    53강 53강 :계량경제학 : 선형확률모형(LPM)(1) 47분
    54강 54강 :계량경제학 : 선형확률모형(LPM)(2) 31분
    55강 55강 :계량경제학 : 로짓모형(Logit model)(1) 41분
    56강 56강 :계량경제학 : 로짓모형(Logit model)(2) 41분
    57강 57강 :계량경제학 : 로짓모형(Logit model)(3),프로빗모형(Probit model)(1) 54분
    58강 58강 :계량경제학 : 프로빗 모형(Probit model)(2) 48분
    59강 59강 :계량경제학 : 다항로짓모형(MLM)(1) 44분
    60강 60강 :계량경제학 : 다항로짓모형(MLM)(2) 42분
    61강 61강 :계량경제학 : 조건부 다항 로짓모형(CLM) 46분
    62강 62강 :계량경제학 : 서열 다항 로짓모형(OLM)(=순서 다항 로짓모형=비례 odds모형) 59분
    63강 63강 :계량경제학 : 토빗모형(Tobit model) 40분
    64강 64강 :계량경제학 : 시차분포모형,Koyck의 가정 42분
    65강 65강 :계량경제학 : Koyck변환모형,적응적 기대모형,부분조정모형 45분
    66강 66강 :계량경제학 : Durbin의 h검정(시차변수가 있는 모형의 자기상관검정) 50분
    67강 67강 :계량경제학 : Almon모형 44분
    68강 68강 :계량경제학 : 그랜저 인과성 검정(Granger Test) 38분
    69강 69강 :계량경제학 : 패널자료(panel data),합동OLS모형,고정효과 최소자승 가변수(LSDV)모형 58분
    70강 70강 :계량경제학 : 고정효과 LSDV모형 문제풀이,고정효과 집단내(WG)모형 38분
    71강 71강 :계량경제학 : 확률효과모형(REM)=오차성분모형(ECM), Hausman 검정 49분
    72강 72강 :계량경제학 : FEM vs REM 43분
    73강 73강 :계량경제학 : 연립방정모형의 정의,외생변수,내생변수,선결변수,축약형방정식 56분
    74강 74강 :계량경제학 : 식별(Identification),과소식별,과다식별,식별을 위한 위수조건 57분
    75강 75강 :계량경제학 : 식별을 위한 계수조건(Rank Condition),연립성의 검정(Hausman 표기검정) 46분
    76강 76강 :계량경제학 : 연립성의 검정추가설명,간접최소자승법(ILS)으로 연립방정식 모형추정 42분
    77강 77강 :계량경제학 : 간접최소자승법(ILS),2단계 최소자승법(2SLS)으로 연립방정식 모형추정 52분
    78강 78강 :계량경제학 : 확률과정(stochastic processes),시계열의 안정성(=정상성), 자기회귀(AR)과정(=모형) 55분
    79강 79강 :계량경제학 : 연산자,AR(2)모형의 정상성,이동평균(MA)모형및 가역성,AR과 MA의 관계 58분
    80강 80강 :계량경제학 : 자기회귀이동평균(ARMA)모형,자기상관함수(ACF),편자기상관함수(PACF) 58분
    81강 81강 :계량경제학 : ACF와 PACF(AR(2),MA(1),MA(2),ARMA(1.1)) 37분
    82강 82강 :계량경제학 : 비정상 시계열(분산 안정화변환,평균의 안정화) 54분
    83강 83강 :계량경제학 : 단위근 검정(DF검정법,ADF검정법) 56분
    84강 84강 :계량경제학 : 공적분(Cointegration),EG검정,AEG검정,오차수정모형(=ECM모형) 45분
    85강 85강 :계량경제학 : Box-Jenkins 방법(ARIMA모형) 51분
    86강 86강 :계량경제학 : 계절승법 ARIMA(p,d,q)(P,D,Q)s 모형 72분
    87강 87강 :계량경제학 : 벡터자기회귀(VAR)모형,VAR모형을 이용한 인과성 검정(그랜저 인과성 검정) 46분
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